Detección de armas en vídeos mediante técnicas de Deep Learning
Fecha
2019Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
Este TFG se centra en el estudio de técnicas
de
Deep Learning
con el objetivo de crear un sistema
detector de objetos capaz de detectar armas de forma automática en imágenes y vídeos. Para
resolver este problema el cual pertenece al campo de la inteligencia artificial, se realizará un
estudio centrado en las redes neuronales las cuales son la base para la creación de un si ...
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Este TFG se centra en el estudio de técnicas
de
Deep Learning
con el objetivo de crear un sistema
detector de objetos capaz de detectar armas de forma automática en imágenes y vídeos. Para
resolver este problema el cual pertenece al campo de la inteligencia artificial, se realizará un
estudio centrado en las redes neuronales las cuales son la base para la creación de un sistema
detector de objetos. El principal algoritmo que se estudiará y optimizará será Yolo,
“You only
looks once”,
además de otros en menor profundidad como el SSD. Con estos algoritmos un ordenador
será capaz de generalizar la idea de arma, para que pueda reconocerla detectándolas
de manera automática. [--]
Materias
Deep Learning,
Aprendizaje,
Redes neuronales,
Detección de objetos,
Inteligencia Artificial
Titulación
Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra /
Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan