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dc.creatorUriarte Barragán, Juanes_ES
dc.date.accessioned2021-07-21T11:30:45Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/40239
dc.description.abstractLa umbralización de una imagen es un problema muy conocido en el que se realiza una segmentación solo con dos categorías: claro y oscuro. Cada píxel se clasifica como claro u oscuro; comparando su intensidad con una intensidad de referencia dada denominada umbral. Los algoritmos de umbralización adaptativa funcionan teniendo en cuenta los píxeles adyacentes al píxel a umbralizar por lo que limitan la intensidad de los píxeles con respecto a los píxeles adyacentes que explotan las imágenes integrales. A su vez, las imágenes integrales generalmente se calculan de manera ´optima utilizando el algoritmo de tabla de áreas sumadas (SAT). Conociendo la metodología denominada como FLAT (Fuzzy Local Adaptive Thresholding), que es una técnica de binarización adaptativa basada en imágenes integrales difusas mediante un diseño eficiente de un SAT modificado para integrales difusas, en este trabajo proponemos distintos experimentos en cuanto a la configuración de las variables, las funciones de agregación utilizadas y el uso de umbral adaptativo y toma de decisión para obtener unos resultados óptimos. Los resultados experimentales muestran que nuestro algoritmo Enhanced Local Adaptative Binarization (ELAB), gracias a las metodologías propuestas, obtiene una mejora en la precisión de la binarización con respecto a los algoritmos tradicionales y al método FLAT.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectUmbral adaptativoes_ES
dc.subjectImagen Integrales_ES
dc.subjectFunciones de agregaciónes_ES
dc.subjectBinarizaciónes_ES
dc.subjectToma de decisiónes_ES
dc.subjectProcesamiento de Imágeneses_ES
dc.titleEnhanced Local Adaptative Binarizationes_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2021-07-14T09:28:32Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso embargado 2 años / 2 urteko bahituraes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen
dc.embargo.lift2023-08-01
dc.embargo.terms2023-08-01es_ES
dc.contributor.advisorTFEFumanal Idocin, Javieres_ES
dc.contributor.advisorTFEFernández Fernández, Francisco Javieres_ES


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