Listar por tema "Aggregation"
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Aggregation of individual rankings through fusion functions: criticism and optimality analysis
Throughout this paper, our main idea is to analyze from a theoretical and normative point of view different methods to aggregate individual rankings. To do so, first we introduce the concept of a general mean on an abstract ... -
Assigning numerical scores to linguistic expressions
In this paper, we study different methods of scoring linguistic expressions defined on a finite set, in the search for a linear order that ranks all those possible expressions. Among them, particular attention is paid to ... -
Diseño e implementación y evaluación de interpolador semántico escalonado aplicado a la teledetección
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaActualmente, con la teledetección es posible obtener información de cualquier región de la superficie terrestre desde un satélite que orbita la tierra. Estos avances han abierto nuevas formas de análisis en diversos campos ... -
Microparticulación de proteínas de suero para la elaboración de yogures
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaActualmente existe una fuerte tendencia hacia el uso de proteínas como suplemento alimenticio, sobre todo en personas que quieren aumentar su masa corporal, personas con sobrepeso, diabetes o enfermedades cardiovasculares. ... -
Pollution shadow prices in conventional and organic farming: an application in a Mediterranean context
(Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 2011) Artículo / ArtikuluaLa agricultura ecológica integra criterios ambientales en las prácticas de producción agrícola con el objeto de mejorar el impacto de la producción agraria sobre el medio ambiente. En este trabajo se estiman y comparan ... -
A supervised fuzzy measure learning algorithm for combining classifiers
(Elsevier, 2023) Artículo / ArtikuluaFuzzy measure-based aggregations allow taking interactions among coalitions of the input sources into account. Their main drawback when applying them in real-world problems, such as combining classifier ensembles, is how ... -
Unsupervised fuzzy measure learning for classifier ensembles from coalitions performance
In Machine Learning an ensemble refers to the combination of several classifiers with the objective of improving the performance of every one of its counterparts. To design an ensemble two main aspects must be considered: ...