Browsing by Subject "Classification"
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Addressing the overlapping data problem in classification using the one-vs-one decomposition strategy
Learning good-performing classifiers from data with easily separable classes is not usually a difficult task for most of the algorithms. However, problems affecting classifier performance may arise when samples from different ... -
Clasificación de cultivos de Navarra mediante series temporales de imágenes Sentinel-1
Este trabajo fin de máster tiene como objetivo realizar la clasificación de cultivos preponderantes en Navarra a partir de observaciones multitemporales de teledetección radar en aras de facilitar las inspecciones de las ... -
Creación de un nuevo producto enriquecido en ovoproteína y de textura modificada adaptado a la disfagia
La modificación de la textura de la dieta es el principal tratamiento para la disfagia. Pero no existe una clasificación universal de los alimentos adaptados para dicho tratamiento. Además, la ingesta prolongada de ... -
Cruzando la delgada línea roja: las formas de clasificación en las sociedades modernas
Este trabajo explora los procesos de construcción social del esquema de clasificación o esquema conceptual que toda sociedad usa como ese marco de referencia, con sus claves interpretativas, para dar significado y valor a ... -
Desarrollo de métodos de evaluación de algoritmos de descomposición de EMG
La finalidad de este proyecto es el diseño e implementación de métodos que nos permitan evaluar la calidad de un sistema de descomposición automática EMG. Estos métodos van a permitir evaluar de forma conjunta y por ... -
IIVFDT: ignorance functions based interval-valued fuzzy decision tree with genetic tuning
The choice of membership functions plays an essential role in the success of fuzzy systems. This is a complex problem due to the possible lack of knowledge when assigning punctual values as membership degrees. To face this ... -
INFFC: an iterative class noise filter based on the fusion of classifiers with noise sensitivity control
In classification, noise may deteriorate the system performance and increase the complexity of the models built. In order to mitigate its consequences, several approaches have been proposed in the literature. Among them, ... -
Obtención de la cartografía de detalle y productos derivados en zonas urbanas
Una ortofoto se consigue mediante un conjunto de imágenes aéreas que han sido corregidas para representar una proyección ortogonal sin efectos de perspectiva. Tradicionalmente, los modelos ... -
A survey of fingerprint classification Part I: taxonomies on feature extraction methods and learning models
This paper reviews the fingerprint classification literature looking at the problem from a double perspective. We first deal with feature extraction methods, including the different models considered for singular point ... -
A survey of fingerprint classification Part II: experimental analysis and ensemble proposal
In the first part of this paper we reviewed the fingerprint classification literature from two different perspectives: the feature extraction and the classifier learning. Aiming at answering the question of which among the ... -
Unsupervised fuzzy measure learning for classifier ensembles from coalitions performance
In Machine Learning an ensemble refers to the combination of several classifiers with the objective of improving the performance of every one of its counterparts. To design an ensemble two main aspects must be considered: ...