Listar por tema "Clustering"
Mostrando ítems 1-14 de 14
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Análisis automático de imágenes de frotis de sangre periférica para diagnóstico de leucemia
Este proyecto trata sobre cómo conseguir detectar la leucemia de una forma rápida y poco costosa para que pueda ser accesible por todo el mundo. Para ello, solamente necesitaríamos una muestra de sangre del paciente con ... -
Analysis of education performance in the European Union .An study based on PISA report and ET2020
La educación se considera un pilar fundamental del estado de bienestar y las naciones están legalmente obligadas a ofrecer igualdad de oportunidades y acceso universal a sus poblaciones. Los programas de evaluación ... -
Clusterig cosmológico: un enfoque del clustering gravitacional clásico inspirado en la estructura y dinámica del cosmos a gran escala
En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, ... -
Detección de outliers en series temporales de contaminantes
La contaminación es un problema que nos toca a todos muy a fondo. La temperatura de la tierra sube cada vez más y más, los polos se están deshelando y las enfermedades que estaban extintas están resurgiendo por esta ... -
Estudio de CDBH, técnica híbrida de muestreo de datos para problemas de clasificación no balanceados
El objetivo de este trabajo consiste en implementar, analizar y comparar el rendimiento de CDBH (Clustering and Density-Based Hybrid Method) frente a otros métodos de muestreo de datos ampliamente reconocidos para abordar ... -
Fuzzy clustering to encode contextual information in artistic image classification
Automatic art analysis comprises of utilizing diverse processing methods to classify and categorize works of art. When working with this kind of pictures, we have to take under consideration different considerations compared ... -
Generation of invernal-valued fuzzy partitions in order to optimise IVFARC algorithm
IVFARC is a classifier based on interval-valued fuzzy association rules. This classifier provides its knowledge to correctly predict the class of a given example from a model based on fuzzy association rules. They are ... -
Hierarchical spatio-temporal change-point detection
Detecting change-points in multivariate settings is usually carried out by analyzing all marginals either independently, via univariate methods, or jointly, through multivariate approaches. The former discards any inherent ... -
Implementación y estudio del rendimiento del clasificador DERS-Boost, para problemas con conjuntos de datos no balanceados
El objetivo de este trabajo es implementar, estudiar y comparar frente a otros métodos de aprendizaje automático ya conocidos, el rendimiento de DERS-Boost (Differential Evolutionary Resampling Boosting). DERS-Boost es ... -
Initial selection of international markets applied to a digital consulting firm: BIKO
Small and Medium Enterprises (SMEs) are highly interested in increasing their international presence. Deciding which markets best suit a company is an important task. For this purpose, a revision and adaptation of ... -
Large-scale unsupervised spatio-temporal semantic analysis of vast regions from satellite images sequences
Temporal sequences of satellite images constitute a highly valuable and abundant resource for analyzing regions of interest. However, the automatic acquisition of knowledge on a large scale is a challenging task due to ... -
Operador de comparación de elementos multivaluados basado en funciones de equivalencia restringida
En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, ... -
Phonological and semantic verbal fluency test: Scoring criteria and normative data for clustering and switching strategies for Colombian children and adolescents
Background: Verbal fluency tests (VFT) are highly sensitive to cognitive deficits. Usually, the score on VFT is based on the number of correct words produced, yet it alone gives little information regarding underlying test ... -
Técnicas de Clustering con manejo de incertidumbre
(2023) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEn este proyecto se estudian diferentes técnicas de clustering para el manejo de datos con un grado alto de incertidumbre. En primer lugar, se enuncia el K-means y se estudian sus inconvenientes ante este tipo de información. ...