Listar por tema "PLS-DA"
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Aplicación de imágenes hiperespectrales (HSI-NIR) para la determinación de estrés hídrico en hojas de patata
(2022) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaEn el presente trabajo se ha evaluado el potencial de la tecnología HSI para identificar condiciones de estrés hídrico en el cultivo de patata. Esta tecnología permite conocer propiedades invisibles al ojo humano como puede ... -
Assesment and classification of beef longissimus dorsi muscle tenderness using hyperspectral imaging and chemometrics
(2022) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaDurante los últimos años, los controles de calidad tradicionales en las industrias cárnicas se han visto complementados con nuevas tecnologías emergentes que permitan la obtención objetiva de datos, así como que incluyan ... -
Classification of beef longissimus thoracis muscle tenderness using hyperspectral imaging and chemometrics
León Ecay, Sara; López Maestresalas, Ainara
; Murillo Arbizu, María Teresa ; Beriain Apesteguía, María José ; Mendizábal Aizpuru, José Antonio ; Arazuri Garín, Silvia ; Jarén Ceballos, Carmen ; Bass, Phillip D.; Colle, Michael J.; García, David; Romano Moreno, Miguel; Insausti Barrenetxea, Kizkitza (MDPI, 2022)
Artículo / Artikulua 
Nowadays, the meat industry requires non-destructive, sustainable, and rapid methods that can provide objective and accurate quality assessment with little human intervention. Therefore, the present research aimed to ... -
Detection of minced lamb and beef fraud using NIR spectroscopy
López Maestresalas, Ainara ; Insausti Barrenetxea, Kizkitza ; Jarén Ceballos, Carmen ; Pérez Roncal, Claudia ; Urrutia Vera, Olaia ; Beriain Apesteguía, María José ; Arazuri Garín, Silvia (Elsevier, 2019)
Artículo / Artikulua
The aim of this work was to investigate the feasibility of near-infrared spectroscopy (NIRS), combined with chemometric techniques, to detect fraud in minced lamb and beef mixed with other types of meats. For this, 40 ... -
Evaluación de la calidad de la patata mediante tecnología NIRS
(2018) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
La industria alimentaria se enfrenta al reto de ofrecer productos de calidad. Este trabajo analiza la viabilidad de la tecnología NIRS como herramienta para predecir la textura y clasificar los tubérculos según esta. Además ... -
Evaluación de la tecnología de infrarrojo Cercano en la detección de adulterantes en la miel
(2020) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
La industria agroalimentaria en general y el sector de producción de la miel en particular se enfrenta constantemente al gran reto de ofrecer productos de calidad y seguros para el consumidor. El presente trabajo evalúa ...
