Listar Trabajos Fin de Estudios - Ikasketen Amaierako Lanak por tema "Machine learning"
Mostrando ítems 1-20 de 21
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Análisis y desarrollo de algoritmos de detección de actividad de voz
(2021) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaEste trabajo fin de máster se ha desarrollado durante unas prácticas curriculares en Veridas Digital Authentication Solutions S.I, empresa Navarra dedicada a la verificación por medios digitales. En concreto, se ha realizado ... -
Análisis y desarrollo de un sistema de detección de DeepFakes de audio
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEste trabajo de fin de grado se ha llevado a cabo durante el periodo de prácticas curriculares realizado en la empresa Veridas Digital Authentication Solutions S.I, empresa Navarra dedicada a la verificación biométrica ... -
Aplicación de algoritmos de machine learning en la prediccion de la diabetes mellitus tipo II
(2020) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaMotivación. El conocimiento genético aportado por las nuevas tecnologías de secuenciación ha permitido desarrollar herramientas de predicción de riesgo a padecer enfermedades multifactoriales y poligénicas. En este ... -
Aplicación del aprendizaje profundo para la predicción de caudal frente a escenarios de inundación del río Arga
La modelización del caudal en cuencas hidrográficas de rápido flujo es un problema altamente complejo en el que los modelos hidrológicos comúnmente utilizados a menudo tienen limitaciones. La existencia de una predicción ... -
Aplicación del estado del arte del aprendizaje profundo en las interfaces cerebro-máquina
Los avances tecnológicos han facilitado la tarea de captar actividad bioeléctrica cerebral mediante dispositivos electrónicos. Las interfaces cerebro-máquina son las encargadas de integrar la actividad captada con ordenadores ... -
Comparativa de técnicas de extracción de características de texto para la detección de Fake News
En la actualidad, la divulgación de noticias falsas es una estrategia de manipulación a la sociedad, que repercute en la visión y opinión que esta se forja respecto a diversos temas. En el ámbito del procesamiento del ... -
Comparing Bayesian statistical modelling with machine learning in spatio-temporal disease mapping
I have decided to embark on a new project to deepen my knowledge of Bayesian inference and space-time modelling. I am particularly interested in exploring the use of the Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) ... -
Deep learning for global document ID classification
(2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaLa inteligencia artificial ha ido ganando más terreno en los últimos años y gracias a su desarrollo se han conseguido realizar proyectos que hasta hace tan solo unas décadas eran inimaginables como lo son el coche autónomo, ... -
Desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante sensores de temperatura y humedad usando técnicas de inteligencia artificial
En esta memoria se describe el desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante la utilización de sensores de temperatura y humedad como alternativa a la espirometría convencional. La toma ... -
Detección de objetos en carretera: comparativa entre técnicas de Machine Learning y Deep Learning
En este trabajo se va a abordar el problema de detección de objetos en carretera utilizando dos tipos de técnicas. Por un lado, utilizaremos técnicas de procesamiento de imagen para la extracción de características junto ... -
Diseño, implementación y despliegue de una base de datos para la generación de modelos de Deep Learning: análisis de sentimientos vía imagen y seguimiento de la mirada (eye tracking)
(2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaDesarrollo y puesta en funcionamiento del sistema de almacenamiento de información en la parte de Inteligencia artificial dentro del proyecto Emotional Films. La realización de esta parte del proyecto la hemos llevado a ... -
Estudio sobre un sistema de recomendación avanzado: aprendizaje colaborativo de métricas.
Un Sistema de Recomendación es una herramienta tecnológica que permite a los usuarios seleccionar los elementos más adecuados entre una amplia variedad de opciones. A través del análisis de patrones y comportamientos, estos ... -
Estudio y comparación de algoritmos de aprendizaje incremental de clases
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEl aprendizaje continuo, en aprendizaje automático, es la habilidad del modelo de aprender nuevas tareas, clases y/o nuevas distribuciones de los datos sin olvidar los conceptos aprendidos anteriormente. Debido a la ... -
A friendly approach to Open Government: Chatbots
This end-of-degree project presents an idea to assists citizens in the use of Open Government online portals. These serve, among other functionalities, to do bureaucratic processes without needing to go to their offices. ... -
Generación de input sintético para el entrenamiento de los algoritmos de la inteligencia artificial para detección de landmarks, comparación biométrica y anti-spooting
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEn este Trabajo Fin de Grado se exploran las tecnologías para la generación de datos sintéticos con el fin de poder resolver las limitaciones a la hora de obtener input para la implementación de los algoritmos de biometría ... -
Medical aid system for Alzheimer's diagnosis using machine learning
Artificial Intelligence (AI), and precisely Machine Learning (ML), has been proved to be a considerably useful method in a wide variety of fields. One of the fields that has improved more is the computer vision. Computers ... -
Multi-camera set-up for generating deep learning training data: study of hardware limitations and integration with the user intrface
(2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaThis project is part of the Emotional Films project from the Public University of Navarra. More specifically it encompasses the image/video collection phase for the training of deep learning models. The project will ... -
Predicción de resultados de béisbol mediante técnicas de inteligencia artificial
Utilizando los datos y estadísticas oficiales de los partidos jugados en los últimos años de la Liga Mayor de Béisbol (MLB), se crean distintos modelos basados en el aprendizaje automático para la predicción de resultados ... -
Real-time vehicle detection and tracking in video surveillance cameras
This End of Degree Work is directed to the field of Artificial Intelligence, expressly it is focused on the study of the Deep Learning techniques. Particularly, convolutional neural networks are studied with the aim of ... -
SIAGUS: Sistema sensorial con inteligencia artificial para guantes sensoriales.
Se presenta un sistema sensorial basado en técnicas de machine learning que proporcionan a guantes sensoriales la capacidad de verificar la conexión en tiempo real de los conectores en el cableado de un módulo Cockpit. ...