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Mostrando ítems 21-30 de 34
Interval-valued aggregation functions based on moderate deviations applied to motor-imagery-based brain computer interface
(IEEE, 2021)
info:eu-repo/semantics/article,
In this work we develop moderate deviation functions to measure similarity and dissimilarity among a set of given interval-valued data to construct interval-valued aggregation functions, and we apply these functions in two ...
Extension of restricted equivalence functions and similarity measures for type-2 fuzzy sets
(IEEE, 2021)
info:eu-repo/semantics/article,
In this work we generalize the notion of restricted equivalence function for type-2 fuzzy sets, leading to the notion of extended restricted equivalence functions. We also study how under suitable conditions, these new ...
Extensión multidimensional de la integral de Choquet discreta y su aplicación en redes neuronales recurrentes
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En este trabajo presentamos una definición de la integral de Choquet discreta n-dimensional, para fusionar datos vectoriales. Como aplicación, utilizamos estas nuevas integrales de Choquet discretas multidimensionales en ...
Uso de t-normas para el estudio de la convexidad en conjuntos difusos intervalo-valuados
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En muchos problemas reales no se pueden tomar medidas de forma exacta. Así, los conjuntos difusos surgieron como una forma de intentar tratar con la incertidumbre de la forma más eficiente posible. Por otro lado, debe ...
Towards interval uncertainty propagation control in bivariate aggregation processes and the introduction of width-limited interval-valued overlap functions
(Elsevier, 2021)
info:eu-repo/semantics/article,
Overlap functions are a class of aggregation functions that measure the overlapping degree between two values. They have been successfully applied as a fuzzy conjunction operation in several problems in which associativity ...
Motor-imagery-based brain-computer interface using signal derivation and aggregation functions
(IEEE, 2021)
info:eu-repo/semantics/article,
Brain Computer Interface (BCI) technologies are popular methods of communication between the human brain and external devices. One of the most popular approaches to
BCI is Motor Imagery (MI). In BCI applications, the ...
Abstract homogeneous functions and consistently influenced/disturbed multi-expert decision making
(IEEE, 2021)
info:eu-repo/semantics/article,
In this paper we propose a new generalization for the notion of homogeneous functions. We show some properties and how it appears in some scenarios. Finally we show how this generalization can be used in order to provide ...
Neuro-inspired edge feature fusion using Choquet integrals
(Elsevier, 2021)
Artículo / Artikulua,
It is known that the human visual system performs a hierarchical information process in which early vision cues (or primitives) are fused in the visual cortex to compose complex shapes and descriptors. While different ...
Análisis de redes sociales basado en las conquistas de César Borgia
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En este trabajo presentamos el modelado de redes
sociales y detección de comunidades utilizando como base un evento histórico real, las conquistas de César Borgia en el siglo XV. Para ello, proponemos un nuevo conjunto ...
Optimizando desviaciones moderadas ponderadas para interfaces cerebro ordenador
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
Las interfaces cerebro-ordenador (BCI) basadas en el análisis de Electroencefalografía (EEG) están compuestas por varios elementos para procesar y clasificar las señales de entrada del cerebro. Una fase relevante de estos ...