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Plataforma de simulación para algoritmos de estimación de la posición 3D: estudio de variabilidad
dc.creator | Ordoyo Casado, Cristian | es_ES |
dc.date.accessioned | 2014-11-05T07:19:28Z | |
dc.date.available | 2014-11-05T07:19:28Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.other | 0000629210 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2454/14243 | |
dc.description.abstract | Las aplicaciones de eye-tracking y de gaze-estimation están siendo el objetivo de diversas vías de investigación en la actualidad, ya que se trata de técnicas muy poco invasivas y que pueden proporcionarnos mucha información o posibilidad de control de cualquier dispositivo de una forma totalmente autónoma y sin prácticamente entrenamiento. Este trabajo fin de carrera se enmarca en la línea de trabajo consistente en determinar con exactitud la posición de la cabeza de una persona y tras ello estimar la mirada de ésta. Estimar la posición y orientación de un sujeto no es tarea sencilla y menos aún en condiciones no controladas. El presente trabajo toma importancia ya que ofrecerá la posibilidad de determinar la estimación del error de forma rápida y con sólo el uso de un ordenador. A partir del conocimiento del error esperado, podremos determinar si en un caso real estamos obteniendo la mayor precisión posible o tenemos diversos factores que dificultan dicho objetivo. Por ello se va a implementar un simulador en MatLab que nos ofrezca la posibilidad de realizar experimentos de forma ágil y precisa para determinar qué afecta a dichas estimaciones y valorar de antemano cuáles deben de ser las mejores opciones para solucionar posibles problemas conocidos o que queden por conocer. A lo largo del proyecto se hablará de valores admisibles de estimación. Estos son los que se han venido obteniendo en las pruebas realizadas en el laboratorio y que en rotación están sobre los dos grados en promedio de error. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.subject | Seguimiento ocular | es_ES |
dc.subject | Posición de la cabeza | es_ES |
dc.subject | Estimación de la mirada | es_ES |
dc.subject | 3D | es_ES |
dc.title | Plataforma de simulación para algoritmos de estimación de la posición 3D: estudio de variabilidad | es_ES |
dc.type | Proyecto Fin de Carrera / Ikasketen Amaierako Proiektua | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en |
dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
dc.contributor.department | Ingeniería Eléctrica y Electrónica | es_ES |
dc.contributor.department | Ingeniaritza Elektrikoa eta Elektronikoa | eu |
dc.description.degree | Ingeniería de Telecomunicación | es_ES |
dc.description.degree | Telekomunikazio Ingeniaritza | eu |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.rights.accessRights | Acceso abierto / Sarbide irekia | es |
dc.contributor.advisorTFE | Cabeza Laguna, Rafael | es_ES |
dc.contributor.advisorTFE | Ariz Galilea, Mikel | es_ES |