Nuevas herramientas para el análisis de opinión en flujos de texto

Abstract

La minería de opinión se ha convertido en uno de los objetivos de las grandes plataformas de Internet, analistas y entes gubernamentales que desean conocer las opiniones de los usuarios que hacen uso de ellas. En este proyecto fin de carrera se ha implementado un sistema de procesamiento de flujos de textos procedentes de Twitter, basado en el uso de algoritmos de análisis de sentimiento. Se pretende analizar las diferentes opciones existentes hasta ahora. Previamente a ésta implementación se han estudiado algunos de los diferentes métodos y sistemas que existen actualmente: Storm, Trident, Spark. Además se han estudiado algunos de los métodos más utilizados en análisis de sentimiento. Finalmente se ha decidido implementar un entorno de análisis de sentimiento de datos de Twitter.