Monitorización del consumo eléctrico de un hogar: procesado de datos mediante Raspberry Pi

Abstract

Hoy en día, el ahorro y la eficiencia energética son tendencias que cada vez están cobrando más importancia. Debido a esto, el uso de contadores inteligentes en hogares se está extendiendo cada vez más. Un contador inteligente permite al usuario conocer en cualquier instante el consumo de electricidad del hogar mediante la representación de los datos medidos en diferentes gráficas. Esto permite al consumidor incrementar notoriamente la eficiencia energética mediante pequeños cambios de hábitos. Se ha realizado un proyecto en el que se ha diseñado e implementado un contador inteligente. El proyecto se divide en el sensado de la corriente, procesado de datos medidos y visualización de los datos procesados en página web. Este trabajo se encarga de la parte de procesado de datos, el que se realiza mediante el uso de una Raspberry Pi. Dentro del procesado de datos pueden diferenciarse tres funciones generales: En primer lugar, se realiza la lectura de corriente instantánea proporcionada por el sensado de la corriente. En segundo lugar, cada 10 minutos, se realiza un promedio de la corriente eficaz que ha habido durante esos 10 últimos minutos. Por último, los datos de valor eficaz de la corriente calculados son subidos a una nube de datos.

Nowadays, energy saving and efficiency are tendencies that are gaining more importance. Therefore, the use of smart meters in households is progressively spreading. A smart meter allows the user to know the electricity consumption of the household at any time by graphic representations of the data. In that way, consumers are able to increase energy efficiency through slight change of habits. A project has been developed in which a smart meter has been designed and installed. The project has been divided in the current sensing, measured data processing and display of the processed data on a web page. This work is in charge of the data processing that it is made using a Raspberry Pi. There are three main functions in the data processing: First, the reading of the instant current, provided by the current sensing, is done. Then, every 10 minutes, an average of the RMS current consumed in those 10 minutes is calculated carried out. Finally, the calculated RMS values of the current are uploaded to the cloud.