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dc.coverage.spatialeast=-2.019999999999982; north=43.31777779999999; name=Donostia, Gipuzkoa, España
dc.creatorDelgado Zabala, Oihanees_ES
dc.date.accessioned2016-10-28T06:35:38Z
dc.date.available2016-10-28T06:35:38Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/22528
dc.description.abstractCon frecuencia, para solucionar determinados problemas de ingeniería hidrológica, es necesario conocer valores de intensidad de lluvia que tengan una determinada probabilidad o periodo de retorno. Del estudio y análisis, de las precipitaciones extremas para diversas duraciones pueden deducirse las relaciones intensidad-duración-frecuencia (IDF) que se utilizan en el diseño de infraestructuras hidráulicas. La falta de series largas de intensidades de precipitación con intervalos de tiempo reducido hace que haya que acudir a expresiones matemáticas para caracterizar dichas curvas. Una forma de generarlas puede ser mediante la elaboración de series sintéticas de precipitación a partir de modelos estocásticos. Partiendo de la serie de precipitación registrada en el pluviógrafo de Igueldo-San Sebastián, se comprueba su homogeneidad y se identifican posibles tendencias a lo largo del periodo de estudio. Posteriormente, se generan las series sintéticas de precipitación diezminutales a partir de los modelos de Barlett-Lewis y Cadenas de Markov, permitiendo elaborar las curvas IDF.es_ES
dc.description.abstractWhen trying to salve certain hydrological engineering problems, it is often necessary to know rain intensity values with a specified probability or return period, T. Based on extreme precipitation different durations studies and analysis, lntensity-Duration-Frequency (IDF) relationships can be deduced; these are widely used in hydraulic infrastructure design. The lack of long series of rainfall intensities far reduced time intervals, resorted to using mathematical expressions to characterize these curves. One way of generating them, is through the development of synthetic series of precipitation generated from stochastic models. From the series of precipitation recorded in the pluviograph of !gueldo (San Sebastian), firstly homogeneity is checked and possible statistically significant increasing or decreasing trends are identified over the study period. Subsequently, Bartlett-Lewis and Markov chains models have been used and synthetic ten-minute rainfall series are generated. That allows to elaborate the IDF curves.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectPrecipitación de lgeldoes_ES
dc.subjectIntensidad de precipitaciónes_ES
dc.subjectModelos estocásticos de lluviaes_ES
dc.subjectModelo de Barlett-Lewises_ES
dc.subjectCurvas IDFes_ES
dc.subjectPrecipitation of lgeldoen
dc.subjectPrecipitation intensityen
dc.subjectStochastic models of rainfallen
dc.subjectBarlett-Lewis modelen
dc.subjectIDF curvesen
dc.titleAnálisis y modelación estocástica de la serie de precipitaciones de Igeldo (San Sebastián)es_ES
dc.typeTrabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.date.updated2016-10-25T12:36:55Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomoses_ES
dc.contributor.affiliationNekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeMáster Universitario en Ingeniería Agronómica por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeNekazaritza Ingeniaritzako Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.contributor.advisorTFELópez Rodríguez, José Javieres_ES
dc.contributor.advisorTFECampo-Bescós, Migueles_ES
dc.subject.geoIngeniería agroalimentariaes_ES


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