Síntesis de audio a partir de parámetros subjetivos de la imagen

Abstract

La idea de este proyecto fin de carrera es la de diseñar y construir una herramienta que nos transforme la imagen a sonido a tiempo real, con la que, por ejemplo, podamos “escuchar lo que vemos” tal y como se verá en el ejemplo implementado. El estudio del sintetizador se convierte en un peso grande del proyecto, descubriendo con él las astucias varias que los ingenieros de los años 60 y 70 utilizaban para desarmar cualquier sonido creado de forma normal en la naturaleza, y dejarlo al alcance de la pobre tecnología de la época. Sin embargo, la subjetividad y cognición humana tenida en cuenta en este proyecto han conducido a conocer la relación tan matemática que existen entre los conceptos de sonido e imagen, y ha intentado emparejar estos dos conceptos de un modo tan variable y abierto que ha sido difícil hallar una conclusión sobre la relación existente. Así pues, como resultado final se presenta una herramienta consistente en un transductor compuesto por una parte de software y otra de hardware; con él se consigue captar imágenes a tiempo real, y las analiza para focalizar la atención sobre aquellos elementos característicos de la imagen para los que como humanos o seres cognitivos tenemos más sensibilidad. Extrae los parámetros de la imagen sujetos a cierta subjetividad, para asimilarlos a los parámetros subjetivos que caracterizan de una forma cognitiva a un sonido. Estos parámetros son transformados en señal eléctrica para poder atacar a un sintetizador analógico que generará la síntesis del sonido acorde a esos parámetros.