Análisis de la forma de onda de los potenciales de acción de unidad motora
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Fecha
2017Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
El objetivo de este trabajo es continuar con el proyecto de investigación de Armando
Malanda publicado en 2016, "Sliding window averaging for the extraction of
representative waveforms from motor unit action potential trains". En este artículo,
se presentaba un nuevo algoritmo, basado en un enfoque por intervalos, para obtener
una forma de onda que represente fielmente el conjunto de potencia ...
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El objetivo de este trabajo es continuar con el proyecto de investigación de Armando
Malanda publicado en 2016, "Sliding window averaging for the extraction of
representative waveforms from motor unit action potential trains". En este artículo,
se presentaba un nuevo algoritmo, basado en un enfoque por intervalos, para obtener
una forma de onda que represente fielmente el conjunto de potenciales que forman
un PAUM.
Para evaluar la eficacia de este nuevo algoritmo se compararon los resultados con los
que ofrecían algunos de los métodos más usados en la electromiografía sobre registros
de pacientes sanos.
Tras ver el éxito del nuevo método, se presenta este proyecto que pretende continuar
evaluando la eficacia del algoritmo con señales EGM de músculos con diferentes
patologías.
Para ello se han fijado las siguientes tareas:
Desarrollar una herramienta en Matlab que permita la visualización y la anotación,
tanto de simples registros como de bases de datos. Además, pensando en un uso a
futuro se han añadido funciones que hacen la herramienta más flexible, como poder
cargar datos con otra estructura, cargar desde el área de trabajo o indicar la frecuencia
de muestreo de la señal. Anexo a este documento se añaden el manual de usuario y de
programador de esta herramienta.
Con la herramienta desarrollada se ha procedido a la fase anotación de los registros
para obtener el Gold Standard. En los próximos apartados se profundizan en las
características y origen de los registros y en cómo se obtienen el Gold Standard de
cada uno.
Después, se ha realizado el procesado que consiste en obtener la forma de onda de
cada registro con los distintos métodos. Para cada forma de onda se han calculado
algunos parámetros y se han comparado con los resultados de esos mismos
parámetros obtenidos del Gold Standard.
Finalmente se ha procedido con el análisis estadístico de los resultados para evaluar si
existen diferencias significativas entre los métodos en la extracción de la forma de
onda. [--]
Materias
EGM,
Matlab,
Gold Standard
Titulación
Máster Universitario en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarra /
Ingeniaritza Biomedikoko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan