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dc.creatorHernandez Echarren, Idoiaes_ES
dc.date.accessioned2017-10-04T13:25:16Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/25867
dc.description.abstractLas imágenes obtenidas mediante la técnica de realce tardío con Gadolinio (RTG) por resonancia magnética cardíaca (RMC) tienen la capacidad de acentuar las cicatrices generadas por un infarto de miocardio. La cuantificación de este tejido dañado requiere una segmentación fiable de las regiones infartadas. El principal objetivo de este trabajo es la implementación de un sistema de detección de las cicatrices de miocardio en imágenes de RTG por RMC. Con ese propósito, partiendo de imágenes marcadas (miocardio y cicatriz) por un especialista, se han extraído un conjunto de características estadísticas de intensidad y textura para cada píxel del miocardio de las imágenes. Finalmente, parte de las características calculadas han sido empleadas en el entrenamiento de un sistema de clasificación SVM, mientras que el resto han sido utilizadas para verificar el correcto funcionamiento del éste.es_ES
dc.description.abstractImages obtained by late Gadolinium enhancement (LGE) cardiac magnetic resonance (CMR) technique have the ability to accentuate scars generated by myocardial infarction. For the correct quantification of the damaged tissue is necessary a reliable segmentation of the infarcted regions. The main goal of this report is the implementation of a myocardial infarction scars detection system in LGE CMR images. For this purpose, and starting from images marked (myocardium and scar) by a specialist, a set of statistical features of intensity and texture for each myocardium image pixel have been calculated. Finally, some of the features have been used in the training of a SVM classification systems, while the rest have been use to verify the correct operations of this.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectCicatriz de miocardioes_ES
dc.subjectTejido infartadoes_ES
dc.subjectResonancia magnética cardíacaes_ES
dc.subjectRealce tardío con gadolinioes_ES
dc.subjectDetecciónes_ES
dc.subjectSVMes_ES
dc.subjectMyocardial scares_ES
dc.subjectInfarcted tissueses_ES
dc.subjectCardiac magnetic resonancees_ES
dc.subjectLate gadolinium enhancementes_ES
dc.subjectDetectiones_ES
dc.titleSistema de detección de tejido infartado en el miocardio sobre imágenes de resonancia magnéticaes_ES
dc.typeTrabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.date.updated2017-09-21T06:36:35Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeMáster Universitario en Ingeniería Biomédicaes_ES
dc.description.degreeUnibertsitate Masterra Ingeniaritza Biomedikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso embargado 5 años / 5 urteko bahituraes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen
dc.embargo.lift2022-07-01
dc.embargo.terms2022-07-01es_ES
dc.contributor.advisorTFECabeza Laguna, Rafaeles_ES
dc.contributor.advisorTFEVillanueva Larre, Arantxaes_ES


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