Seguimiento de viñas mediante imágenes multiespectrales aéreas y de satélite
Fecha
2017Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
El trabajo de fin de máster tiene como objetivo principal el seguimiento o monitoreo
de un cultivo vitivinícola de la zona de la Rioja-Alavesa a partir de imágenes adquiridas
por sensores multiespectrales a bordo de UAV
o RPA y de satélite (Sentinel-2). El
seguimiento se efectuará a lo largo de las diferentes fases del estado fenológico del
cultivo, ...
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El trabajo de fin de máster tiene como objetivo principal el seguimiento o monitoreo
de un cultivo vitivinícola de la zona de la Rioja-Alavesa a partir de imágenes adquiridas
por sensores multiespectrales a bordo de UAV
o RPA y de satélite (Sentinel-2). El
seguimiento se efectuará a lo largo de las diferentes fases del estado fenológico del
cultivo, a través de diversos índices de vegetación de verdor-vigor o contenido en
clorofila, estableciendo el índice óptimo.
A modo de objetivo específico se pretende
determinar que metodología de las dos
empleadas (imágenes adquiridas mediante UAV o Sentinel-2) ofrecen una mejor
solución a lo que la vendimia selectiva respecta del usuario o cliente. Es decir, concluir
que metodología brinda resultados óptimos a lo largo del seguimiento del cultivo en
sus diferentes etapas fenológicas, estableciendo así un menor coste y una óptima
vendimia para el cliente, en este caso el agricultor. [--]
The main objective of the master's work is the monitoring of a wine growing in the
Rioja-Alavesa area (belonging to the Juan Campiñún Winery) from images acquired
from UAV or RPA and by satellite (Sentinel 2A). The monitoring will be carried out
along the different phases of the phenological state of the crop, through various
vegetation i ...
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The main objective of the master's work is the monitoring of a wine growing in the
Rioja-Alavesa area (belonging to the Juan Campiñún Winery) from images acquired
from UAV or RPA and by satellite (Sentinel 2A). The monitoring will be carried out
along the different phases of the phenological state of the crop, through various
vegetation indexes of greenery-vigor or chlorophyll content, establishing the optimal
index.
A specific objective is to determine which methodology of the two employees (images
a
cquired through UAV or Sentinel-2) offer a better solution to what selective
harvesting of the user or customer. That is, to conclude that methodology provides
optimum results during the follow-up of the crop in
its different phenological stages,
thus establishing a lower cost and an optimum harvest for the client, in this case the
farmer. [--]
Materias
RPAS,
Sentinel-2,
Agricultura de precisión,
Viticultura,
Índices de vegetación,
NDVI,
GNDVI,
RENDVI,
TVI,
RPAS,
Sentinel-2,
Precisiong farming,
Viticulture,
Vegetation Index,
NDVI,
GNDVI,
RENDVI,
TVI
Titulación
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra /
Informazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan