Análisis del rendimiento de plantas solares mediante el uso de imágenes de satélite de alta resolución

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2024-10-01
Date
2019Author
Version
Acceso embargado 5 años / 5 urteko bahitura
Type
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impact
|
nodoi-noplumx
|
Abstract
Los satélites polares son satélites artificiales que giran alrededor de la Tierra describiendo
órbitas que pasan por los polos y de gran inclinación con respecto al ecuador, típicamente con
ángulos
aproximados
de 90°. Como a su
vez la Tierra también gira sobre sí misma, se produce
un barrido total de la superficie.
El paso de estos
se produce a una altura comprendida entr ...
[++]
Los satélites polares son satélites artificiales que giran alrededor de la Tierra describiendo
órbitas que pasan por los polos y de gran inclinación con respecto al ecuador, típicamente con
ángulos
aproximados
de 90°. Como a su
vez la Tierra también gira sobre sí misma, se produce
un barrido total de la superficie.
El paso de estos
se produce a una altura comprendida entre los 800 y 1200 Km. Frente a los
36.000 km a los que se encuentran los satélites
geoestacionarios.
Los satélites artificiales están equipados con sensores con los que
se adquiere
imágenes
e
información
de la superficie terrestre captando diferentes longitudes de onda. La resolución
espacial de las imágenes obtenidas por los satélites polares alcanza hasta el nivel de
centímetros en algunos satélites comerciales, estando entre los 10 y 60 metros (dependiendo
del sensor) para los satélites de la agencia europea (ESA) y estadounidense (NASA)
accesibles para uso de investigación
de manera gratuita.
El presente trabajo de fin de
máster
pretende
utilizar las imágenes disponibles de los satélites
polares para observar el estado de las plantas solares, las plantas estudiadas son las
termosolares Extresol 1, 2 y 3, de las cuales se analizó
el comportamiento en diferentes
periodos, para ello se utilizó imágenes del
satélite
Sentinel 2 de la ESA
aprovechando las
características de su sensor
para
visualizar, mediante
la
combinación de diferentes
bandas
espectrales
y análisis
clúster
(clasificación no supervisada),
las zonas de las plantas con
características
similares y
correlacionándolas con
información del funcionamiento de las
mismas. [--]
Polar satellites are artificial satellites that revolve around the Earth describing the orbits that
pass through the poles and the great inclination with respect to the equator,
typically with angles
of approximately 90°. As once the Earth also rotates on itself, a
total surface sweep occurs.
The
passage of these satellites takes
place
in
a height between 800 and 1200 ...
[++]
Polar satellites are artificial satellites that revolve around the Earth describing the orbits that
pass through the poles and the great inclination with respect to the equator,
typically with angles
of approximately 90°. As once the Earth also rotates on itself, a
total surface sweep occurs.
The
passage of these satellites takes
place
in
a height between 800 and 1200 km.
Versus
the
36,000 km
where
the geostationary satellites are located.
Artificial satellites are equipped with sensors
to take the
images and information of
the earth's
surface capturing different wavelengths.
The spatial resolution of the images obtained by the
polar satellites reaches up to the level of centimeters in some commercial satellites, being
between 10 and 60 meters (depending of the sensor) for the satellites of the European (ESA)
and American (NASA) spatial agency accessible for research use for free.
In this final
máster's project we will use the available images of the polar satellites to observe
the state of the solar plants, the plants studied
were
the solar
thermal
power plant
Extresol 1, 2
and 3,
their
behavior
were
analyzed in different periods,
to this were used
images of Sentinel 2
taking advantage of the characteristics of their sensor to visualize, by combining the different
spectral bands and cluster analysis (unsupervised classification), the areas of
the solar
plants
with
similar
characteristics and correlated
this information,
with their operation information. [--]
Subject
Satélites polares,
Clúster,
Clasificación no supervisada,
Imágenes satelitales,
Plantas solares,
Polar satellites,
Cluster,
Unsupervised classification,
Satellite images,
Solar plants
Degree
Máster Universitario en Energías Renovables: Generación Eléctrica por la Universidad Pública de Navarra /
Energia Berriztagarrietako Unibertsitate Masterra: Sorkuntza Elektrikoa Nafarroako Unibertsitate Publikoan