Optimización y bastionado de imágenes de contenedores Docker
Consultable a partir de
2025-06-13
Fecha
2020Autor
Director
Versión
Acceso embargado 5 años / 5 urteko bahitura
Tipo
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
Las imágenes de contenedores software que llegan a producción en Veridas Digital Authentication Solutions S.L, y que posteriormente se despliegan en la nube, presentan herramientas que incrementan innecesariamente su tamaño y además se encuentran expuestas a vulnerabilidades que un supuesto atacante podría explotar. Así pues, para cubrir esta necesidad se propone el desarrollo
de una herramienta ...
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Las imágenes de contenedores software que llegan a producción en Veridas Digital Authentication Solutions S.L, y que posteriormente se despliegan en la nube, presentan herramientas que incrementan innecesariamente su tamaño y además se encuentran expuestas a vulnerabilidades que un supuesto atacante podría explotar. Así pues, para cubrir esta necesidad se propone el desarrollo
de una herramienta semiautomática capaz de aligerar las imágenes que al mismo tiempo las hace más resistentes frente a ataques. Para ello, este trabajo pretende realizar una revisión del estado del
arte y elegir, entre todas las funcionalidades que proporciona Docker, el método que se considere más adecuado al contexto de Veridas Digital Authentication Solutions S.L. [--]
Materias
Docker,
Contenedores,
Imágenes,
Python
Titulación
Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra /
Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan