Wavelets como método de reducción de ruido para señales pulsadas de THz en sistemas TDS
Consultable a partir de
2025-07-01
Fecha
2020Versión
Acceso embargado 5 años / 5 urteko bahitura
Tipo
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
Reducir el ruido es crítico en sistemas pulsados THz-TDS (terahertz time-domain
spectroscopy), especialmente si son usados en equipos de metrología, ya que
incrementa tanto su ancho de banda como su rango dinámico, aumentando tanto la
precisión como las capacidades del equipo. Existen numerosas técnicas de
reducción de ruido como el uso de filtros (de media cuadrática, Weiner, Kalman) así
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Reducir el ruido es crítico en sistemas pulsados THz-TDS (terahertz time-domain
spectroscopy), especialmente si son usados en equipos de metrología, ya que
incrementa tanto su ancho de banda como su rango dinámico, aumentando tanto la
precisión como las capacidades del equipo. Existen numerosas técnicas de
reducción de ruido como el uso de filtros (de media cuadrática, Weiner, Kalman) así
como diversas transformadas (Fourier, wavelet, EMD).
Este Trabajo de Fin de Grado se centra en la reducción del ruido de señales reales
de terahercio mediante la aplicación de la transformada wavelet tanto continua como
discreta y el uso de diferentes estrategias de thresholding. Además, se han
estudiado diversos algoritmos para poder evaluar la reducción del ruido obtenida a
partir de las técnicas anteriores.
El desarrollo de este trabajo se ha realizado en un entorno de producción real en la
empresa das-Nano utilizando Python. [--]
Reducing the noise is critical in a THz-TDS (terahertz time-domain spectroscopy)
pulsed system, specially if they are used in metrology equipment, because it
increases the bandwidth as well as it dynamic range, growing the accuracy as well
as the equipment capacities. Numerous denoising techniques exist such as the use
of filters (of root square mean, Weiner, Kalman) as well as diverse transf ...
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Reducing the noise is critical in a THz-TDS (terahertz time-domain spectroscopy)
pulsed system, specially if they are used in metrology equipment, because it
increases the bandwidth as well as it dynamic range, growing the accuracy as well
as the equipment capacities. Numerous denoising techniques exist such as the use
of filters (of root square mean, Weiner, Kalman) as well as diverse transforms
(Fourier, wavelet, EMD).
This bachelor’s thesis focuses in the noise reduction of real terahertz signals by the
application of the discrete wavelet transform as well as the continuous and the use of
diferentes strategies of thresholding. Moreover, diverse algorithms have been
studied to be able to evaluate the reduction of noise obtained from the previous
techniques.
The development of this work has been made in a real production environment in the
company das-Nano using Python. [--]
Materias
Wavelet,
Ruido,
Ancho de banda,
Threshold,
Denoising,
Wavelet,
Noise,
Bandwidth,
Threshold,
Denoising
Titulación
Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra /
Telekomunikazio Teknologien Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan