Browsing Trabajos Fin de Máster ETSIIT - TIIGMET Master Amaierako Lanak by Degree
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A deep learning approach to aerial LiDAR point cloud segmentation
Gracias a la evolución tecnológica experimentada estos últimos años, cada vez disponemos de hardware más potente a precios más bajos. Esto ha provocado que la información que seamos capaces de procesar sea cada vez más ... -
Algoritmo evolutivo para la optimización y generación de rutas de recogida selectiva de basura. Ahorro en costes y emisiones de Co2
La recogida selectiva de basura y residuos urbanos, presta un servicio muy importante para la sociedad. Cada día son muchas las rutas realizadas por los vehículos que se encargan de la recogida de basura. Sin embargo ... -
Análisis comparativo de protocolos de trasmisión inalámbricos mediante el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes IoT para la captura y envío de datos en tiempo real
(2022) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaAunque todavía tiene mucho camino por recorrer, el internet de las cosas o IoT (Internet of Things) es una realidad desde hace tiempo y cada vez son más los dispositivos conectados y tecnologías alrededor de esta industria. ... -
Análisis de la implantación de la metodología SCRUM y la plataforma TFS en la gestión de un proyecto con integración continua en la empresa ANIMSA
En el presente trabajo se analiza y valida la viabilidad y conveniencia de implantar el desarrollo de proyectos mediante Integración Continua y metodología SCRUM en el desarrollo de la empresa ANIMSA (Asociación Navarra ... -
Aplicación VR de diseño gráfico en 3D
Este proyecto consiste, en la elaboración de una aplicación de realidad virtual. La funcionalidad de la misma es la de dibujar y pintar sobre diferentes superficies virtuales. La idea surgió a partir de otras aplicaciones ... -
Aprendizaje y planificación inteligente de misiones de vuelo
Los Vehículos Aéreos no Tripulados o Unmanned Aerial Vehicle UAV, son aeronaves que se controlan de forma remota y que vuelan sin tripulación, es decir, el piloto de la aeronave no se encuentra a bordo de la misma. Los ... -
Arquitectura tecnológica del sistema de información de la empresa BDA
El autor de esta memoria en los últimos años ha estado vinculado al quehacer de un bufete de abogados cuya actividad se despliega de manera transversal sobre gran parte del territorio español, y centrada en una serie de ... -
Capas basadas en operadores OWA para Redes Neuronales Convolucionales
En este trabajo exploramos una nueva forma de ampliar la capacidad de las Redes Neuronales Convolucionales. En concreto, planteamos una nueva t´ecnica para generar informaci´on adicional a partir de la salida de un bloque ... -
Controlador de elasticidad basado en técnicas de clasificación binaria
En esta memoria se presenta el Trabajo Fin de Máster en Ingeniería Informática realizado durante el curso 2016-2017. La motivación para realizar este trabajo se debe a la importante atención que se está poniendo en estos ... -
Creación de un sistema para la aplicación de redes neuronales convolucionales en un entorno de visión artificial
El trabajo consiste en realizar una aplicación capaz de integrar el lenguaje de programación Python y todas sus funcionalidades en un entorno de C++ para la captura y el procesado de imágenes en tiempo real a partir de ... -
Creación de una herramienta para la gestión automatizada de log
(2020) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaLa idea de este proyecto surge de la necesidad, por parte de la organización en la que se realiza, de mejorar la tarea de monitorización de sus sistemas. Por monitorización de sus sistemas se entiende comprobar cuál es ... -
A Deep Learning approach to land use classification in high resolution satellite imagery
(2020) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaA lo largo de los últimos años ha aumentado el interés y la necesidad de disponer de información de usos y coberturas del territorio fiable y actualizada, siendo numerosos los proyectos de carácter local, nacional e ... -
Desarrollo de una aplicación Big Data sobre AWS para la monitorización de tweets sobre el COVID-19
El objetivo de este trabajo es el desarrollo de una aplicación para la monitorización de tweets sobre el COVID-19. La aplicación estará dividida en dos partes principales: Una de extracción, tratamiento y almacenamiento ... -
Efecto de la sustitución de la función de pooling en redes neuronales convolucionales
Las redes neuronales convolucionales llevan marcando, en los últimos años, el estado del arte absoluto en tareas de clasificación y segmentación de imagen. Sin embargo, y a pesar de que en este tiempo se han introducido ... -
Elaboración de un sistema inteligente para la predicción de eventos adversos relacionados con la polimedicación en atención primaria
Actualmente todos los datos médicos son almacenados digitalmente para obtener un acceso más rápido al historial clínico de los pacientes. Analizando estos datos se pueden obtener patrones o reglas que nos permitan ... -
Elaboración de una guía pormenorizada / teórico-práctica para la migración y reingeniería de aplicaciones basadas en el Framework Google AngularJS al Framework Angular
El nivel de interactividad y usabilidad requerido por las aplicaciones Web actuales, así como la necesidad de aplicación de las mejores prácticas de desarrollo, hace indispensable el uso de soluciones y Frameworks ... -
Estudio de viabilidad de desarrollos web sobre Unisys Business Intelligence Services
El presente proyecto se enfocará al entorno productivo empresarial donde el estudiante está realizando las prácticas (Abelan). El objetivo del proyecto será realizar un informe que defina la forma óptima de desarrollo de ... -
Evaluación de distintas arquitecturas de redes neuronales aplicadas a la clasificación de datos tabulares
En este trabajo se va a estudiar la aplicabilidad de distintos modelos de redes neuronales artificiales a la clasificación de datos tabulares. Recientemente, la transformación de problemas de “machine learning” entre ... -
LSTM Residual Aumentada: una nueva arquitectura de redes neuronales recurrentes aplicada a la traducción de texto
(2023) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaActualmente, con el desarrollo de las tecnologías, la cantidad de datos digitales esta creciendo de manera exponencial. Ya en 2007, el 94 % de los datos mundiales, eran digitales y esta cifra no hace más que crecer. Para ... -
PiloNape: electrostatic artificial piloerection for affecting emotional experiences
Piloerection is a strong affective reaction that occurs in human beings. In this project, we induce artificial piloerection using contactless electrostatics to enhance the affective response of users when they are interacting ...