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Mostrando ítems 1-10 de 17
Deep learning for global document ID classification
(2021)
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana,
La inteligencia artificial ha ido ganando más terreno en los últimos años y gracias a
su desarrollo se han conseguido realizar proyectos que hasta hace tan solo unas
décadas eran inimaginables como lo son el coche autónomo, ...
Multi-camera set-up for generating deep learning training data: study of hardware limitations and integration with the user intrface
(2021)
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana,
This project is part of the Emotional Films project from the Public University of Navarra. More
specifically it encompasses the image/video collection phase for the training of deep learning
models.
The project will ...
A friendly approach to Open Government: Chatbots
(2018)
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana,
This end-of-degree project presents an idea to assists citizens in the use of Open
Government online portals. These serve, among other functionalities, to do
bureaucratic processes without needing to go to their offices. ...
Estudio sobre un sistema de recomendación avanzado: aprendizaje colaborativo de métricas.
(2023)
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana,
Un Sistema de Recomendación es una herramienta tecnológica que permite a los usuarios seleccionar los elementos más adecuados entre una amplia variedad de opciones. A través del análisis de patrones y comportamientos, estos ...
Aplicación del aprendizaje profundo para la predicción de caudal frente a escenarios de inundación del río Arga
(2023)
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana,
La modelización del caudal en cuencas hidrográficas de rápido flujo es un problema altamente complejo en el que los modelos hidrológicos comúnmente utilizados a menudo tienen limitaciones. La existencia de una predicción ...
Comparing Bayesian statistical modelling with machine learning in spatio-temporal disease mapping
(2023)
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana,
I have decided to embark on a new project to deepen my knowledge of
Bayesian inference and space-time modelling. I am particularly interested in exploring the use of the
Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) ...
Generación de input sintético para el entrenamiento de los algoritmos de la inteligencia artificial para detección de landmarks, comparación biométrica y anti-spooting
(2022)
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana,
En este Trabajo Fin de Grado se exploran las tecnologías para la generación de datos
sintéticos con el fin de poder resolver las limitaciones a la hora de obtener input para
la implementación de los algoritmos de biometría ...
Estudio y comparación de algoritmos de aprendizaje incremental de clases
(2022)
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana,
El aprendizaje continuo, en aprendizaje automático, es la habilidad del modelo de aprender nuevas tareas, clases y/o nuevas distribuciones de los datos sin olvidar los conceptos aprendidos anteriormente. Debido a la ...
Aplicación del estado del arte del aprendizaje profundo en las interfaces cerebro-máquina
(2022)
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana,
Los avances tecnológicos han facilitado la tarea de captar actividad bioeléctrica cerebral mediante dispositivos electrónicos. Las interfaces cerebro-máquina son las encargadas de integrar la actividad captada con ordenadores ...
Detección de objetos en carretera: comparativa entre técnicas de Machine Learning y Deep Learning
(2022)
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana,
En este trabajo se va a abordar el problema de detección de objetos en carretera
utilizando dos tipos de técnicas. Por un lado, utilizaremos técnicas de procesamiento de
imagen para la extracción de características junto ...