Comunicaciones y ponencias de congresos DEIO - EIOS Biltzarretako komunikazioak eta txostenak

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http://hdl.handle.net/2454/10493

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Búsqueda de submercados inmobiliarios mediante modelos de mixturas
(Gobierno de Navarra, Departamento de Economía y Hacienda, 2003) Militino, Ana F.; Ugarte Martínez, María Dolores; Goicoa Mangado, Tomás; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
La heterogeneidad presente en el mercado inmobiliario dificulta enormemente su análisis y puede conllevar la presencia de submercados. En este caso, el modelo clásico de regresión lineal múltiple, ampliamente utilizado con este tipo de datos, puede no ser adecuado y, por tanto, es necesaria la utilización de técnicas estadísticas más específicas que resuelvan el problema de la heterogeneidad y de la búsqueda de submercados. En este trabajo se propone un modelo de mixturas de modelos lineales que proporciona un buen ajuste a los datos, a la vez que una clasificación de las observaciones en diferentes grupos o submercados potenciales. El modelo se ilustra mediante el análisis de un conjunto de 293 viviendas usadas de Pamplona.
Open Access
Estimación del desempleo por comarcas en Navarra
(Gobierno de Navarra, Departamento de Economía y Hacienda, 2005) Ugarte Martínez, María Dolores; Militino, Ana F.; González Ramajo, Begoña; Goicoa Mangado, Tomás; Sagaseta López, M.; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
El conocimiento del desempleo en una región es un indicador potente del ritmo de crecimiento de una economía, ya que de forma indirecta mide su capacidad para generar empleo. El Instituto de Estadística de Navarra está apostando por proporcionar en un futuro cercano estimaciones del desempleo a un nivel cada vez más desagregado. La heterogeneidad de las comarcas navarras y el interés mostrado por administraciones locales y sindicatos, hace necesario tener un conocimiento de la situación de desempleo a nivel comarcal, evitando así descansar únicamente en el resultado global para toda Navarra tal y como lo proporciona la Encuesta de Población Activa (EPA). La tarea es compleja, pero está incardinada además en uno de los objetivos prioritarios del proyecto europeo EURAREA, del cual ha formado parte el Instituto Nacional de Estadística (INE), y por ende, el Instituto de Estadística de Navarra. Es decir, hay un interés real en Europa por proporcionar estimaciones a nivel comarcal. En Navarra esta tarea ya ha comenzado y en este congreso presentamos algunos de los resultados obtenidos. En particular se ilustran las estimaciones preliminares derivadas de la aplicación de diversos estimadores basados en el diseño para obtener la proporción de parados por sexo en las siete comarcas de Navarra. Se compara además el comportamiento de diversos estimadores en términos del sesgo relativo y del error cuadrático medio relativo. Los estimadores ofrecidos permiten calcular además la estimación del número de ocupados e inactivos, así como de sus correspondientes tasas.
Open Access
Exploring the limits of wind farm grouping for prediction error compensation
(European Wind Energy Association, 2006) Gastón Romeo, Martín; Frías Paredes, Laura; Martí, Ignacio; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
Open Access
Implementation of artificial intelligence algorithms in climatic zoning according with energy demand in dwellings. A european case
(2021) Llorente Yoldi, Javier; Gastón Romeo, Martín; Frías Paredes, Laura; Ur Rehman, Hassam; Estadística e Investigación Operativa; Institute of Smart Cities - ISC; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
Science has shown, based on data and knowledge, that there is clear evidence that global warming is not a transient effect, and that it is caused mainly by human activity. The consequences of climate change can be noted and quantified nowadays, but the worst thing is that these impacts are expected to intensify in the coming decades. Obviously, global problems require global solutions, and even if there are certain difficulties to define a clear path, there is no doubt that the worldwide efforts should lead to keep the global temperatura increase to well below 1.5ºC
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A multicriteria analysis for the green VRP: a case discussion for the distribution problem of a Spanish retailer
(Elsevier, 2017) Sawik, Bartosz; Faulín Fajardo, Javier; Pérez Bernabeu, Elena; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
This research presents the group of green vehicle routing problems with environmental costs translated into money versus production of noise, pollution and fuel consumption. This research is focused on multi-objective green logistics optimization. Optimality criteria are environmental costs: minimization of amount of money paid as externality cost for noise, pollution and costs of fuel versus minimization of noise, pollution and fuel consumption themselves. Some mixed integer programming formulations of multi-criteria vehicle routing problems have been considered. Mathematical models were formulated under assumption of existence of asymmetric distance-based costs and use of homogeneous fleet. The exact solution methods are applied for finding optimal solutions. The software used to solve these models is the CPLEX solver with AMPL programming language. The researchers were able to use real data from a Spanish company of groceries. Problems deal with green logistics for routes crossing the Spanish regions of Navarre, Basque Country and La Rioja. Analyses of obtained results could help logistics managers to lead the initiative in area of green logistics by saving money paid for environmental costs as well as direct cost of fuel and minimization of pollution and noise.
Open Access
Optimizing airline crew scheduling using biased randomization: a case study
(Springer, 2016) Agustín Martín, Alba; Gruler, Aljoscha; Armas, Jesica de; Juan, Ángel A.; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
Various complex decision making problems are related to airline planning. In the competitive airline industry, ecient crew scheduling is hereby of major practical importance. This paper presents a metaheuristic approach based on biased randomization to tackle the challenging Crew Pairing Problem (CPP). The objective of the CPP is the establishment of ight pairings allowing for cost minimizing crew- ight assignments. Experiments are done using a real-life case with dierent constraints. The results show that our easy-to-use and fast algorithm reduces overall crew ying times and the necessary number of accompanying crews compared to the pairings currently applied by the company.
Open Access
Situación actual y prospectiva de futuro del sector de las energías renovables en Navarra
(Gobierno de Navarra, Departamento de Economía y Hacienda, 2003) Pintor Borobia, Jesús María; García Ortega, Justo; Faulín Fajardo, Javier; Lera López, Fernando; Ingeniería Mecánica, Energética y de Materiales; Estadística e Investigación Operativa; Economía; Mekanika, Energetika eta Materialen Ingeniaritza; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa; Ekonomia
Razones económicas y medioambientales han hecho que la búsqueda de nuevas formas de energía se haya intensificado en los últimos años, desarrollándose distintos tipos de energías renovables. En el caso de la Unión Europea, se ha realizado una apuesta por este tipo de energías, produciéndose una especialización por países. La Comunidad Foral de Navarra es un claro ejemplo de esta sensibilidad, que le ha llevado a convertirse en un modelo de desarrollo. El presente trabajo recoge la situación actual de las energías renovables en la región, analizándolas desde el punto de vista de las empresas que realizan su actividad en este ámbito. Para ello, se ha determinado el conjunto de empresas que constituyen en Navarra el sector de las energías renovables, para a continuación proceder a analizarlo mediante una investigación de mercados. De este modo, se ha puesto de manifiesto las interrelaciones entre una política energética regional y la creación y desarrollo de un sector empresarial dinámico, competitivo y en crecimiento. El trabajo ofrece también una prospectiva de la situación para el período 2002-2005, contrastando los resultados obtenidos con distintos estudios nacionales y europeos.
Open Access
Using biased randomization for trajectory optimization in robotic manipulators
(Springer, 2016) Agustín Martín, Alba; Olivares, Alberto; Staffetti, Ernesto; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
We study the problem of optimization of trajectories for a robotic manipulator, with two degrees of freedom, which is constrained to pass through a set of waypoints in the workspace. The aim is to determine the optimal sequence of points and continuous optimal system trajectory. The actual formulation involves an optimal control problem of a dynamic system within integer variables that model the waypoints constrains. The nature of this problem, highly nonlinear and combinatorial, makes it particularly difficult to solve. The proposed method combines a meta-heuristic algorithm to determine the promising sequence of discrete points with a collocation technique to optimize the continuous path of the system. This method does not guarantee the global optimum, but can solve instances of dozens of points in reasonable computation time.
Open Access
Wind resources map of Iberian Peninsula using a mesoscale model: comparison of different methodologies
(European Wind Energy Association, 2009) Lozano, Sergio; Irigoyen, Uxue; Martí, Ignacio; Cantero Nouqueret, Elena; Pascal, Edurne; Fernandez, P.; Frías Paredes, Laura; Garciandia, J.; Zubillaga, E.; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
With an increasing number of wind farms planned in multiple locations without wind resource information, that comprise entire countries, there is a need for long term wind assessment, for both onshore and offshore wind resource potential. The focus of this work is to find the optimum methodology to build a wind map taking into account not only accuracy, but also the computational requirements. For this purpose six different wind resources maps have been calculated for Spain using a mesoscale model (SKIRON). The wind maps were calculated with different inputs and model configuration. An extensive validation was carried out using 24 meteorological station.
Open Access
Wind resources map of Spain at mesoscale: methodology and validation
(European Wind Energy Association, 2008) Gastón Romeo, Martín; Pascal, Edurne; Frías Paredes, Laura; Martí, Ignacio; Irigoyen, Uxue; Cantero Nouqueret, Elena; Lozano, Sergio; Loureiro, Yolanda; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
A wind resource map of Spain has been built using the mesoscale model Skiron. It covers all the Iberian geography. To measure the accuracy level of this map, a protocol of validation has been developed. It provides global information as well as reports about dierent regions, levels of wind speed, direction sector etc. A validation of the map using 50 meteorological stations is presented.

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