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Browsing Otros documentos DCIE - ZIES Beste lan batzuk by Author "Blanco Vaca, Juan Antonio"
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Publication Open Access 5ª Edición de la Escuela de Verano de Ecología de la UPNA (2019)(Asociación Española de Ecología Terrestre (AEET), 2019) Blanco Vaca, Juan Antonio; Ciencias; ZientziakNoticia de la celebración de la quinta edición de la Escuela de Verano de Ecología de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), del 26 al 28 de junio de 2019, en el Museo de Educación Ambiental del Ayuntamiento de Pamplona (Navarra), bajo el título 'Usando la biomasa forestal como fuente de energía renovable'.Publication Open Access 7ª Edición de la Escuela de verano de Ecología de Navarra: 'Biodiversidad, interacciones bióticas y funciones ecosistémicas'(Asociación Española de Ecología Terrestre (AEET), 2021) Rodríguez Pérez, Javier; Blanco Vaca, Juan Antonio; Ciencias; ZientziakNoticia de la celebración de la séptima edición de la Escuela de Verano de Ecología de Navarra, celebrada el 2 de septiembre de 2021, en la que se impartieron cuatro ponencias.Publication Open Access Los bosques españoles como soluciones naturales frente al cambio climático: herramientas de análisis y modelización: reseña(Asociación Española de Ecología Terrestre (AEET), 2021) Blanco Vaca, Juan Antonio; Ciencias; ZientziakReseña del libro que forma parte de la serie de informes sobre el Plan Nacional de Adaptación al Cambio Climático publicada por el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico del Gobierno de España.Publication Embargo Editorial: Ecological models for tomorrow's solutions(Elsevier, 2025-07-01) Arhonditsis, George; Blanco Vaca, Juan Antonio; Wang, Hsiao-Hsuan; Neuman, Alexey; Arnillas, Carlos A.; Fath, Brian D.; Ciencias; Zientziak; Institute for Multidisciplinary Research in Applied Biology - IMABA robust environmental policy analysis typically relies upon the following pillars: (i) defensible identification of the critical drivers of degradation, (ii) elucidation of the sources of controversy, and (iii) development of necessary tools to anticipate the unexpected. While management problems are rarely (if ever) solved completely and certain facets of environmental/ecological systems evolve over time (Davies et al., 2024), the core issues remain the same. It is thus critical to establish knowledge frameworks that ensure both continuity in the decision-making process but also iterative adjustments to accommodate the ubiquitous uncertainty surrounding the study of open ecosystems.Publication Open Access First-ever complete list of amazonian timber tree species(Wiley, 2023) Herrera Álvarez, Ximena; Blanco Vaca, Juan Antonio; Phillips, Oliver L.; Guadalupe, Vicente; Ortega-López, Leonardo D.; Steege, Hans ter; Rivas-Torres, Gonzalo; Ciencias; ZientziakWe compiled and presented a dataset (named “MADERA”) for all timber species reported in the Amazon region from all nine South American Amazonian countries. This work was based on official information from every country and on two substantial scientific references. Our final Amazonian timber species dataset contains 1,112 unique species records, which belong to 337 genera and 72 families from the lowland Amazonian rainforest, with associated information related to population, conservation (IUCN Red list categories), and trade status (ITTO/CITES) of each species. The authors of this research expect that the information provided will be useful to strengthen sustainable forest management and scientific research in the Amazonian region.Publication Open Access MADERA: a standardized pan-amazonian dataset for tropical timber species(Wiley, 2023) Herrera Álvarez, Ximena; Blanco Vaca, Juan Antonio; Phillips, Oliver L.; Guadalupe, Vicente; Ortega-López, Leonardo D.; Steege, Hans ter; Rivas-Torres, Gonzalo; Ciencias; Zientziak; Institute for Multidisciplinary Research in Applied Biology - IMABWe compiled and presented a dataset for all timber species reported in the Amazon region from all nine South American Amazonian countries. This was based on official information from every country, as well as from two substantial scientific references. We verified the standard taxonomic names from each individual source, using the Taxonomic Name Resolution Service (TNRS) and considered all Amazonian tree species with diameter at breast height (DBH) ≥10 cm. We also obtained estimates of the current population size for most species from a published approach based on data from 1900 tree inventory plots (1-ha each) distributed across the Amazon region and part from the Amazon Tree Diversity Network (ATDN). We then identified the hyperdominant timber species. In addition, we overlapped our timber species list with data for species that are used for commercial purposes, according to the International Tropical Timber Organization (ITTO), the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES) and the International Union for Conservation of Nature (IUCN) taxa assessment and Red List categories. Finally, we also included IUCN Red List categories based on combined deforestation, and climate change scenarios for these species. Our final Amazonian timber species dataset contains 1112 unique species records, which belong to 337 genera and 72 families from the lowland Amazonian rainforest, with associated information related to population, conservation, and trade status of each species. The authors of this research expect that the information provided will be useful to strengthen the public forestry policies of the Amazon countries, inform ecological studies, as well for forest management purposes. The data are released under the Creative Commons Attribution 4.0 International license.Publication Open Access Manglares de las Américas(Asociación Española de Ecología Terrestre (AEET), 2023) Cerón-Souza, Ivania; Puerta-Piñero, Carolina; Blanco Vaca, Juan Antonio; Ciencias; Zientziak; Institute for Multidisciplinary Research in Applied Biology - IMABEl presente monográfico “Manglares de las Américas” cuenta con siete artículos provenientes de cuatro países diferentes como son Colombia (Ruíz-Roldán et al. 2023; Ardilla y Sandoval 2022), Cuba (Muñoz et al. 2023), Ecuador (Borja y Bonifaz et al. 2023) y México (Castro-Castro et al. 2023, Martínez-García y Lara-Domínguez 2023; Torres et al. 2023). De ellos, seis estudios se centran en diferentes metodologías para hacer una caracterización básica del ecosistema de manglar local. El estudio de Muñoz et al. (2023) se enfoca en la caracterización de un ecosistema de manglar en Cuba, donde se pudo establecer el efecto del huracán Ian en la estructura del bosque de manglar, así como evidencia de posibles enfermedades en los árboles de manglar. El estudio de Ruíz-Roldán et al. (2023) propuso una nueva metodología de actualización de la cartografía y zonificaciones de manglar de una región del Caribe colombiano combinando información multitemporal del índice de vegetación de manglar in situ e imágenes de Google Earth Engine. Esta nueva metodología podría ser aplicable a otras regiones de una manera costo-efectiva. También en Colombia, Ardila y Sandoval (2022; publicado de forma avanzada en el número Ecosistemas 31(3)) se enfocó en la caracterización de ganancia y pérdida de cobertura de manglar usando imágenes de dos periodos de tiempo en el Parque Nacional Natural Sanquianga.