Browsing by Author "Garde Aranguren, Raquel"

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    Aplicación para evaluación y selección de sistemas de almacenamiento de energía
    (2017) López Sexmilo, Martín; Aguado Alonso, Mónica; Garde Aranguren, Raquel; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
    En el presente Trabajo Fin de Máster TFM en adelante, se presenta la implementación de una aplicación que permita evaluar múltiples posibilidades de tecnologías de almacenamiento de energía eléctrica para su uso en diversas aplicaciones energéticas. La función principal de la herramienta a desarrollar es la selección de la tecnología más apropiada para utilizarse en cada caso de estudio en función de diversos parámetros (posición en la cadena de valor, servicio energético a proveer, viabilidad económica, capacidades técnicas, etc…) Para ello es necesario conocer las tecnologías potencialmente aplicables y su relación con las diferentes aplicaciones energéticas en la red. Se realiza también un análisis de los programas existentes en el mercado con funcionalidades relativas al almacenamiento de energía. Finalmente se lleva a cabo la implementación de la aplicación mediante programación por ordenador. El programa usado para ello es MATLAB.
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    Desarrollo de estrategias de gestión de energía para sistemas distribuidos incluyendo tecnologías de almacenamiento
    (2019) López Martínez, Alain Xabier; San Martín Biurrun, Idoia; Garde Aranguren, Raquel; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
    Habitualmente, los sistemas de generación distribuida están compuestos por subsistemas de generación eléctrica, subsistema de almacenamiento y consumos, asimismo pueden estar conectados a la red eléctrica principal. El subsistema de generación eléctrica puede ser renovable, y en consecuencia, no gestionable, o por el contrario no renovable y gestionable. Estos sistemas presentan una elevada flexibilidad en la operación y control de los flujos de energía entre los subsistemas que los componen. La correcta gestión de los flujos de energía en cada instante permite alcanzar diferentes objetivos como por ejemplo minimizar el coste, garantizar el suministro, reducir emisiones contaminantes, etc. Estos objetivos son definidos mediante estrategias de gestión energética basadas en la optimización de la utilización de la energía almacenada. El software HOMER (Hybrid Optimization of Multiple Energy Resources) permite modelar el comportamiento de estos sistemas distribuidos, desde una perspectiva bilateral: criterios técnicos y criterios financieros. Este TFE tiene como objetivos la determinación del potencial del software HOMER (funcionalidades y restricciones); la definición de estrategias avanzadas de gestión energética; la programación en MATLAB de estrategias avanzadas para implementar en HOMER y la aplicación en casos prácticos.