Browsing by Degree "Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra"
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Publication Open Access Actualización de la cartografía topográfica de Navarra para su publicación en IDENA mediante un servicio WMTS(2021) Moreno Equiza, Asier; Goñi Garatea, Mikel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola TeknikoaLa Base Topográfica Armonizada (BTA) surge con el objetivo de conseguir la mayor homogeneidad y continuidad de la cartografía española, así como para conseguir la armonización e interoperabilidad de las diferentes Bases Topográficas, siguiendo ciertos estándares. Los organismos responsables de su generación y difusión son las diferentes Administraciones, mediante las Infraestructuras de Datos Geográficos(IDE). El Gobierno de Navarra cuenta con la Infraestructura de Datos Espaciales de Navarra (IDENA). En ella, se encuentran todos los datos de carácter geoespacial de la BTA de Navarra, pero, además, cuenta con una publicación WMTS multiescala de la “Cartografía Topográfica”, que contiene la BTA, publicada en 2017. En este contexto, surge la necesidad de actualizar y mejorar dicha cartografía. Así, objetivo del presente trabajo es realizar la mejora y actualización de la “Cartografía Topográfica” para su publicación en IDENA mediante un servicio WMTS, explicando paso a paso la metodología empleada.Publication Open Access Análisis de la distribución espacial y selección del hábitat del milano real (milvus milvus) en Navarra(2020) Corte García, Aroa; Montesino San Martín, Manuel; Campo-Bescós, Miguel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola TeknikoaLos métodos de análisis espacial han sufrido diversos cambios en las últimas décadas debido a las nuevas herramientas tecnológicas disponibles, a la disponibilidad de información libre, así como su incursión en diversos campos científicos. Este es el caso de la Biogeografía, cuyo incremento del interés por encontrar métodos cuantitativos que expliquen la presencia de especies y su distribución, se ha visto propiciado por el desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y su implementación mediante algoritmos en las herramientas estadísticas (R). Mediante este trabajo se expondrá una metodología de investigación aplicada para la generación de modelos de distribución de especies y selección de hábitat de las especies (HSM), ejemplificándolo en el caso práctico de una especie amenazada, el Milano Real (Milvus Milvus) en la región de Navarra.Publication Open Access Análisis de técnicas de detección de cambios para cartografiar áreas quemadas(2016) López Sáenz, Sandra; González de Audícana Amenábar, María; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaLos incendios forestales constituyen un grave problema tanto a nivel ambiental como socioeconómico. En la actualidad, la teledetección es una herramienta esencial para la planificación y gestión del territorio a diferentes escalas. En el caso de la detección de áreas quemadas, la importancia reside en la posibilidad de obtener el perímetro, área y el nivel de daño causado por los incendios forestales. El objetivo del presente trabajo es la evaluación de diferentes técnicas multitemporales de detección de cambios para la identificación y estimación de áreas quemadas sobre imágenes multiespectrales de media resolución. Los incendios forestales estudiados se encuentran en España, en las provincias de Cáceres, Castellón y La Rioja. Diferencia de reflectancia, diferencia de índices espectrales, Componentes Principales, y clasificación no supervisada han sido las técnicas analizadas. Todas estas técnicas se han testado sobre imágenes Landsat-8 pre incendio, post incendio así como imágenes aniversario. Como verdad terreno para determinar el potencial de cada una de las técnicas se ha utilizado la cartografía (mapas de delineación y gradiente) elaborados por el Servicio de Gestión de Emergencias perteneciente al programa Copernicus. Se ha observado que las técnicas que proporcionan resultados más afines a la verdad terreno es el índice espectral NBR, diferencia de reflectancia (IRm 2) y la técnica de Componentes Principales.Publication Open Access Análisis multitemporal de una serie de imágenes Sentinel-1 y detección de cambios del uso de suelo para la evaluación de la reserva ecológica Manglares Churute y sus alrededores en Guayas-Ecuador(2019) Vélez Alvarado, Diana; Álvarez-Mozos, Jesús; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEl manejo de áreas naturales protegidas administradas por el Estado requiere de información oportuna, veraz y de bajo costo. El territorio que rodea a un área protegida es parte de la atención de los planes de gestión de cada unidad de conservación, porque las actividades desarrolladas en estas zonas pueden influir en la efectiva conservación de los recursos naturales. Determinar los tipos de uso del suelo del área que rodea a un área protegida con medios convencionales resulta costoso en términos económicos y humanos, demandando recursos financieros con los que generalmente no cuentan las entidades de conservación. Este estudio propone como herramienta de trabajo de bajo costo, el uso de imágenes radar Sentinel-1, los lenguajes de programación y los sistemas de información geográfica de libre acceso para elaborar los mapas preliminares antes de ejecutar las medidas de validación y verificación que se deben aplicar con el uso de cualquiera de los métodos disponibles. Para determinar los tipos de uso del suelo, comparar los cambios de uso con tres años de diferencia y hacer un análisis multitemporal de los cultivos se utilizaron imágenes Sentinel-1, disponibles desde el año 2014, QGIS y el lenguaje de programación R. Para la validación y verificación de campo se contó con visitas realizadas por personal técnico. Como unidad de trabajo se utilizó la Reserva Ecológica Manglares Churute, área natural protegida de 50.000 ha, ubicada en el centro occidental de Ecuador. Se analizaron los usos de suelo a 1 km de distancia del perímetro y en un área de 70.000 ha de la llanura aluvial en la que se encuentra. Se determinó que entre los años 2015 y 2018 hubo un incremento del área ocupada por camaroneras y por caña de azúcar a 1 km de distancia del perímetro, usos del suelo que reemplazaron a los cultivos de arroz y otros usos como pasto y matorral. Se concluye que es posible elaborar mapas de cambios de uso del suelo y de estacionalidad, a bajo costo, utilizando herramientas de acceso libre y con un margen de error bajo.Publication Open Access Automatización y análisis de indicadores aplicados al principio de policentrismo para la valoración de la Estrategia Territorial de Navarra (ETN)(2017) García Etxeberria, Micaela; Goñi Garatea, Mikel; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEn el presente trabajo se ha realizado la automatización y análisis de indicadores aplicados al principio de policentrismo para la valoración de la Estrategia Territorial De Navarra (ETN). La ETN constituye el principal instrumento de planificación territorial de la Comunidad Foral de Navarra. Anualmente se realiza un seguimiento y evaluación de los objetivos regidos en el documento mediante la utilización de indicadores. En el presente documento, se han aplicado dos metodologías para la evaluación de la ETN: la primera de ellas, utiliza indicadores parciales recogidos en el Sistema de Indicadores Territoriales de Navarra (SIOTN) y la segunda, la elaborada por la Universidad Pública de Navarra y recogida en el documento “Método para la elaboración de indicadores compuestos para la descripción del estado territorial de Navarra”, establece el uso de indicadores sintéticos para la evaluación de la ETN. La primera de las metodologías permite realizar análisis temporales, este rasgo ha permitido automatizar mediante el software ArcGIS el test de tendencias de MannKendall y la representación en 3D de evolución de la variable estudio. La segunda metodología establece la construcción de un indicador sintético a partir de indicadores parciales. Se ha creado una herramienta en R, capaz de realizar la mencionada construcción para cualquiera de los principios de la ETN, de manera automática en ArcGIS aplicando la técnica del Análisis Envolvente de Datos (DEA)Publication Open Access Caracterización de líneas y torres eléctricas mediante vuelos UAS(2021) Andreu Irazola, Aitor; Álvarez-Mozos, Jesús; Campo-Bescós, Miguel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola TeknikoaEn los últimos años, los proyectos o trabajos relacionados con los vehículos aéreos no tripulados han aumentado exponencialmente. En este caso, la investigación se centra en dos proyectos que, si bien utilizan diferentes técnicas (una focalizada en la teledetección LiDAR y la otra en fotogrametría) comparten un mismo objetivo principal: La evaluación de la utilidad de ambas técnicas en la caracterización de líneas y torres eléctricas en el área de estudio. Los datos de partida se han obtenido gracias al equipamiento facilitado por la empresa Fuvex Civil SL. Por último, ambas técnicas han demostrado ser útiles para el objetivo establecido, aunque la teledetección LiDAR muestra mejores resultados en esta investigación.Publication Open Access Clasificación de cultivos de Navarra mediante series temporales de imágenes Sentinel-1(2017) Arias Cuenca, María; Álvarez-Mozos, Jesús; Campo-Bescós, Miguel; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEste trabajo fin de máster tiene como objetivo realizar la clasificación de cultivos preponderantes en Navarra a partir de observaciones multitemporales de teledetección radar en aras de facilitar las inspecciones de las ayudas de la Política Agraria Común (PAC). Para ello, se partió de un conjunto de imágenes Sentinel-1 del año agrícola 2015-2016 y la base de datos de inspecciones realizadas ese año. Tras realizar el procesado de las imágenes, se extrajo su información para las parcelas de estudio y se automatizó el procesado de datos para obtener las curvas temporales típicas de cada cultivo, las matrices de separabilidad entre parejas de cultivos y la clasificación basada en explotar la información temporal de la serie. Los resultados obtenidos demuestran que es posible caracterizar el crecimiento de diferentes cultivos aunque las fiabilidades varían dependiendo del cultivo y la comarca agraria, así como del clasificador utilizado o la polarización de las observacionesPublication Open Access Comprobación de requisitos alimentarios en campo mediante análisis de imágenes(2017) Santafé Sanz, Francisco Javier; López Molina, Carlos; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEn este trabajo se intenta definir una metodología que nos permita a partir de imágenes RGB y multiespectrales de alta resolución hacer un seguimiento y control del aporte de fertilizantes al cultivo, teniendo en consideración el aporte hídrico y las temperaturas. Las imágenes han sido tomadas mediante un UAV. Se hicieron una serie de vuelos en distintas fechas del ciclo vegetativo del maíz, se obtuvieron sus correspondientes MDS (modelos digitales de superficie), mapas de reflectancia en el verde (G) , rojo (R), red edge (RE) e infrarrojo cercano (NIR), y distintos índices de vegetación derivados de esas zonas del espectro. Se extrajo únicamente información de la zona definida por las alineaciones de los maíces y 20 cm a cada lado para evitar la contaminación de píxeles correspondientes al suelo, posteriormente se representó gráficamente las medias de los valores de los MDS, la reflectancia para las cuatro longitudes de onda, y los índices anteriormente mencionados para los distintos vuelos realizados . Se pretendía establecer una relación entre el comportamiento de esas gráficas y el aporte de nitratos a la parcela. Los índices que mejor representan la variación de la respuesta del cultivo en función del aporte de Nitrato son el TCARI/OSAVI y el MCARI. Respecto a los modelos digitales de superficie obtenidos, no se observa ningún cambio significativo de la altura media antes y después del aporte de nitratos.Publication Open Access Creación de un visor web con las predicciones de contaminantes atmosféricos de Cams y análisis de la fiabilidad de las predicciones europeas(2022) Meler Ustés, Íñigo; González de Audícana Amenábar, María; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola TeknikoaLos principales objetivos del presente trabajo han sido, por un lado, crear un visor web para aumentar y mejorar las funcionalidades actuales ofrecidas por el KunakCloud y poder ser, posteriormente, introducidas en el visor web de la empresa. Para ello se han insertado capas de predicciones de seis contaminantes atmosféricos a nivel global y europeo. Para ello, se ha hecho uso del servicio WMS del Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) y se ha generado el código de JavaScript con la librería Leaflet. Por otro lado, se ha realizado un análisis de la fiabilidad de las predicciones europeas frente a los archivos ajustados generados a posteriori para cuatro fechas de estudio. Los datos se han descargado de la ADS (Atmosphere Data Store) y se han procesado con QGIS 3.24. En el caso del visor web, el código de JavaScript creado se mostró funcional a la hora de representar las diferentes capas de información, así como para el manejo de la dimensión temporal de dichas capas. Además, se han conseguido desarrollar herramientas y funcionalidades complementarias. Finalmente, en cuanto al análisis de la fiabilidad de las predicciones europeas realizado, por lo general, se muestran tendencias diarias y estacionales que coinciden con las dinámicas horarias y mensuales teóricas registradas por diversos autores y, los errores y la variabilidad observadas en las predicciones suelen aumentar con los cambios de concentraciones más pronunciados y en los meses con mayores concentraciones. Así mismo, en la mayor parte de los contaminantes las predicciones subestiman los valores de concentración, pero los errores y variabilidad obtenidos han sido muy pequeños y las capas de información insertadas en el visor podrían ser recursos fiables.Publication Open Access Desarrollo de un modelo para la elaboración de mapas de accesabilidad para la explotación forestal(2016) Octavio Martinicorena, Beatriz; Goñi Garatea, Mikel; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaLa concepción de este modelo de accesibilidad de la maquinaría forestal en los montes navarros pretende ser una herramienta de apoyo para la planificación de los aprovechamientos forestales maderables, junto con la integración de las nuevas tecnologías como los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Esta integración constituye una herramienta imprescindible para el profundo conocimiento del medio natural en el cual se desarrollan distintos trabajos de disciplina forestal. La programación del modelo, en lenguaje Python, persigue una primera aproximación, ya que, se han tenido en cuenta parámetros esenciales como son la pendiente del terreno y la red de pistas forestales. Para la creación y ejecución del modelo se ha utilizado el software ArcGIS for Desktop, puesto que éste presenta una amplia selección de herramientas de geoprocesamiento y análisis. La aplicación de las herramientas de SIG permite generar y analizar la información de naturaleza espacial, temática y temporales, obteniendo así una representación gráfica real, precisa y completa del territorio.Publication Open Access Desarrollo de una aplicación GIS para la optimización de la gestión del trabajo de Basozainak/Guarderío de Medio Ambiente(2022) Martínez Labiano, María; Arriaga Egüés, César; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola TeknikoaEl trabajo desarrollado por un servicio público demanda herramientas actuales que incrementen la eficacia y eficiencia de los recursos, así como la planificación y organización del mismo. La actividad laboral desarrollada por el personal de Basozainak/Guarderío de Medio Ambiente (Departamento de Desarrollo Rural y Medio Ambiente del Gobierno de Navarra) carece actualmente de una herramienta que dé solución a esta necesidad. Como cualquier otra actividad que se realiza en el territorio, el trabajo de este ente oficial, tiene una componente espacial, además de sus componentes temáticas y temporales características, imprescindible para abordar el problema desde esta particularidad de su trabajo. Este Trabajo Fin de Máster desarrolla una herramienta SIG para dar solución a la consulta, edición y registro de diferente tipo de información vinculada al trabajo y su desempeño, y que permite además la obtención de los necesarios indicadores de actividad. Para ello, se ha construido una aplicación de gestión del trabajo con una fuerte componente SIG, consiguiendo la interoperabilidad del sistema de información (compartir y posibilitar el intercambio de información), permitiendo la actualización de la información, almacenamiento y procesamiento, así como la realización de operaciones con usuarios en sesiones concurrentes. La solución desarrollada se basa en una geodatabase PostGIS, y una serie de mapas y datos servidos a través de interfaces basadas en estándares OGC (WMS y WFS) de forma que sea posible actualizar la información en tiempo real desde campo. A fin de validar la solución y de dar respuesta a la necesidad de poder trabajar de forma concurrente y remota, se ha realizado una prueba de concepto testando la sincronización con QField y QFieldCloud.Publication Open Access Desarrollo de una base de datos y visor web para un sistema de IoT de medición de humedad de suelo(2018) Gómez Ibáñez, Unai; Arriaga Egüés, César; Campo-Bescós, Miguel; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaUna de las tecnologías que más auge está experimentando en los últimos años es la denominada como Internet de las cosas (IoT), debido principalmente, al desarrollo de las opciones de conectividad de aparatos y la disminución de costes de estos sistemas. Este concepto hace referencia al creciente número de dispositivos capaces de capturar y gestionar todo tipo de datos, con la finalidad de incrementar la productividad y la eficiencia en diferentes ámbitos o sectores. Uno de esos sectores es la agricultura, donde la medición de variables agroclimáticas permite conocer las condiciones reales de desarrollo de los cultivos. Entre dichas variables, el contenido de humedad en el suelo es de especial interés, a causa de la importancia del consumo de recursos hídricos en cualquier explotación agrícola. Este trabajo desarrolla una aplicación IoT compuesta por un sistema de procesado de datos, una base de datos espacial y un visor web, que a partir de mediciones de contenido de humedad del suelo de parcelas agrícolas ayuda en la toma de decisiones para la óptima gestión de sistemas de riego, reduciendo las visitas a campo. La aplicación se ha llevado a cabo mediante herramientas de software libre o sin coste como son la base de datos espacial PostgreSQL y PostGIS y la API SITNA. Esto permitiría una fácil adaptación e implementación en otros ámbitos similares.Publication Open Access Desarrollo de una solución GIS apra el mantenimiento del inventario urbano del Ayuntamiento de Pamplona mediante el uso de herramientas libres(2022) González Ibarzabal, Jon; Campo-Bescós, Miguel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola TeknikoaLa gestión sostenible de las ciudades es cada vez más importante, debido a su creciente impacto en el medioambiente y la socioeconomía. Para llevar a cabo esa gestión, es clave el transformarlas en smart cities digitalizando los datos, siendo los Sistemas de Información Geográfica una herramienta muy útil para ello. El presente TFM se contextualiza en el desarrollo de un proyecto piloto, que la empresa Tracasa Instrumental está desplegando para el Ayuntamiento de Pamplona, mediante el uso de herramientas libres. En ella, se está creando una solución SIG integral, personalizada para el mantenimiento del inventario urbano de la ciudad, con procesos de automatización. Hasta el momento, se ha implementado un modelo de datos espacial en un GeoPackage, se ha creado un proyecto QGIS personalizado, y una metodología para recolectar datos en campo con QField. El hecho de haber usado exclusivamente herramientas libres y gratuitas facilita la implementación del proyecto.Publication Open Access Detección automática de líneas eléctricas de alta tensión en datos LIDAR mediante minería de datos(2018) Chasco Hernández, Daniel; Álvarez-Mozos, Jesús; Sanz Delgado, José Antonio; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaThe correct classification of power lines has been one of the most important topics of mapping. The aim of this research is the detection and automatic extraction of high-voltage transmission lines from LIDAR data using data mining. The LIDAR dataset has been obtained using SPL (Single Photon LiDAR) technology during the mapping project of the LIDAR data capture in the Autonomous Community of Navarre realized by the company Tracasa in 2017.Publication Open Access Detección de aprovechamientos forestales mediante imágenes multitemporales del satélite Sentinel-1(2019) Hervés Blanco, Marco; Álvarez-Mozos, Jesús; Sanz Delgado, José Antonio; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaCon la finalidad de obtener información sobre los aprovechamientos forestales que se realizan en Navarra, en el presente documento se evaluará la capacidad del satélite radar Sentinel-1 para la detección de estos cambios. Los datos de partida utilizados han sido las autorizaciones de aprovechamientos que se han concedido en los años 2015 y 2016. Para realizar el estudio, se ha procedido a la extracción de la información por parcela y a la comparación de la retrodispersión en diferentes fechas, estudiando las variaciones existentes para cada tipo de aprovechamiento en las diferentes polarizaciones(VH, VV, VH/VV) y analizando su separabilidad. Finalmente, con la realización de un análisis multitemporal se ha procedido a identificar qué tipo de tratamiento se ha producido en cada parcela y en qué momento. Los resultados obtenidos muestran que la polarización VH puede ser un buen indicador para detectar cortas finales, aunque se aprecian diferencias significativas entre especies.Publication Open Access Detección de cortas forestales mediante técnicas de detección de cambios aplicadas a imágenes Sentinel-2(2017) Estivariz Rioja, Patricia; Álvarez-Mozos, Jesús; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEl objetivo general de este estudio ha sido evaluar la posibilidad de detectar cortas forestales en una zona del interior de Guipúzcoa utilizando observaciones del sensor óptico multiespectral Sentinel-2, a partir de imágenes aniversario de diferentes fechas. Para ello se han utilizado diversas metodologías para la detección de cambios como son las composiciones visuales, la diferencia entre imágenes y los componentes principales. Como objetivo específico se ha realizado el análisis de las áreas detectadas como cortas, calculando para ello diferentes índices de vegetación como el NDVI, el RENDVI, el NDII y el SAVI. Se han comparado las diferencias entre las diferentes metodologías empleadas, analizando la temporalidad y la influencia de los índices de vegetación en la detección de cortas, viendo cómo cambian los valores de estos en las diferentes fechas en función de las especies y las pendientes en las zonas de tala.Publication Open Access Development of remote sensing methodologies for the identification of sustainable agricultural practices(2024) Herrera Igea, Asier; Álvarez Mozos, Jesús; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola TeknikoaEl objetivo del estudio fue desarrollar y validar metodologías de teledetección para identificar prácticas agrícolas sostenibles, centrándose específicamente en la Agricultura de Conservación (AC). Se analizaron datos de Sentinel-1 y Sentinel-2 para evaluar su eficacia a la hora de detectar parcelas de AC y diferenciarlas de las convencionales. Se trabajó con un conjunto de parcelas de cereal en AC y otras comparables manejadas de forma convencional. Se evaluó la significancia de las diferencias entre ambos casos para bandas e índices de Sentinel-2 y para los coeficientes de retrodispersión de Sentinel-1. Los resultados mostraron diferencias significativas principalmente para las bandas e índices basados en el infrarrojo medio, en el periodo entre la cosecha y la siembra. Los coeficientes de retrodispersión de Sentinel-1 también mostraron diferencias significativas, aunque con una mayor variabilidad. Se utilizó el algoritmo Random Forests (RF) para clasificar parcelas de AC y convencionales, obteniendo una fiabilidad del 88% cuando se utilizó como información de partida tanto Sentinel-1 como Sentinel-2. Estos resultados ponen en valor el potencial de las tecnologías de teledetección como herramienta para el seguimiento de prácticas agrícolas sostenibles de forma precisa y fiable.Publication Open Access Diseño de herramientas de producción y control de calidad para el desarrollo de cartografía urbana de Pamplona(2019) Azanza Gil, Ana; Goñi Garatea, Mikel; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaLa existencia de unas normas comunes sobre los datos geográficos permite la interoperabilidad de estos y evitan discrepancias al combinarlos. Para ello se han redactado normas comunes que permitan la armonización de la cartografía a diferentes escalas a través de la Base Topográfica Armonizada y la Base Topográfica Urbana. El trabajo consiste en la obtención de información cartográfica del municipio de Pamplona para la importación de esta al modelo BTU a través del desarrollo de metodologías. Este proyecto surge de la necesidad de la empresa Tracasa de ofertar al ayuntamiento de Pamplona el desarrollo de la cartografía urbana del municipio a través de la BTU. Para ello se ha creado una geodatabase semilla y se ha importado la información cartográfica. También se ha analizado la calidad de esta a través de distintas herramientas. Se ha mostrado la versatilidad del producto calculando una serie de indicadores urbanos útiles en el planeamiento urbanístico.Publication Open Access Diseño de metodología y desarrollo de recursos para la modelización de especies exóticas invasoras; análisis de su aplicabilidad en el caso de Vespa velutina(2017) Ruiz de Larramendi Fortún, Miriam; Militino, Ana F.; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEl presente trabajo fin de master propone profundizar en el conocimiento de los procesos de modelización de la distribución potencial de especies en un territorio. Su principal objetivo es diseñar una metodología que permita al Departamento de Desarrollo Rural, Medio Ambiente y Administración Local (DRMAyAL) del Gobierno de Navarra la futura utilización de estas herramientas de manera efectiva como estrategia de prevención frente al creciente y grave problema ambiental que está suponiendo la aparición de especies exóticas invasoras (EEIs). Para ello, además de revisar algunos parámetros del funcionamiento de estos programas que faciliten su uso, se desarrollan algunos recursos informáticos, como una biblioteca de capas, necesarios para la modelización de un amplio rango de especies animales y vegetales. Como caso práctico en el que contrastar el desarrollo de este estudio, el trabajo se centrará en el seguimiento de Vespa velutina, una de las especies de reciente aparición más preocupantes en España tras la aprobación del Reglamento sobre EEIsPublication Open Access Elaboración de una base de datos de áreas pseudoinvariantes (API) en Europa mediante imágenes multitemporales MODIS para la mejora de procesos de corrección radiométrica(2019) Bonifaz Barba, Gabriel; González de Audícana Amenábar, María; Albizua, Lourdes; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaLos modelos simplificados de corrección radiométrica que utilizan valores de referencia de la reflectividad de cubiertas invariantes en largos periodos de tiempo, definidos como áreas pseudoinvariantes (API), permiten el procesamiento y calibración de imágenes adquiridas por distintossensores o de series temporales con una elevada coherencia. El objetivo de este trabajo es el de implementar un procedimiento que permita identificar áreas pseudoinvariantes (APIs) de manera automática en un área inicial de estudio para posteriormente establecer la automatización para todo el continente europeo mediante el uso de imágenes multitemporales de reflectividad en superficie del sensor MODIS (MOD09GA). La metodología implementada se basa en el trabajo realizado por Pesquer et al. (2019) y Pons et al. (2014), la cual consta de una etapa de preselección de las API a través de criterios de calidad, análisis geoestadístico y de condiciones de iluminación de los píxeles de cada imagen. Y de una etapa de selección de API cuyos pixeles presenten una baja desviación estándar en sus valores de reflectividad para cada banda espectral. Al implementar esta metodología se obtuvieron 62 APIs en el área de estudio que abarcan diversas cubiertas con distintos comportamientos espectrales de los cuales el mayor porcentaje (29%) se encuentra dentro del tipo de cultivos con presencia de vegetación natural, seguido por masas de agua (22,6%) y por bosques de coníferas (21%). Mientras que el tipo de cubierta con menor porcentaje de APIs fue la de bosques mixtos (1,6%).