(2013) Arévalo Martín, Margarita; Jarén Ceballos, Carmen; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
Considerando que el mercado alimentario exige cada vez con más fuerza gran calidad en las frutas y hortalizas, es de suma importancia determinar ésta a nivel industrial. Por lo que se consideró de interés aplicar la tecnología NIRS (por ser no destructiva, simple y de bajo coste) en naranja (una fruta de gran impacto económico) para determinar algunos de los parámetros cruciales en la valoración de su calidad. Se consiguió obtener un alto valor predictivo para la determinación de materia seca con una correlación de 0.915. Para los sólidos solubles y el color se obtuvieron modelos de calibración aceptables. El mejor modelo de predicción se logró para el grosor de la corteza, donde el valor de la correlación fue de 0.940. En el caso de la acidez no se pudo generar ningún modelo ya que todos los parámetros orientativos de la fiabilidad de éste resultaron pésimos.