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Visualización de imágenes multi-e hiperespectrales usando operadores de agregación
(2018) Iglesias Rey, Sara; López Molina, Carlos; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
El crecimiento de las imágenes multi- e hiperespectrales ha sido claro en los últimos años, y nada hace pensar que su uso decaerá a corto plazo. Sin embargo, sufre un problema debido a la alta dimensionalidad de la información almacenada en cada píxel: los problemas para su visualización en monitores estándar (tri-estímulo). Por ello, en el presente trabajo se ha propuesto un método de fusión de los datos mediante operadores de agregación, empleando para ello los operadores OWA (Ordered Weighted Averaging) para obtener una representación inicial de la información. El comportamiento del proceso propuesto se evaluó y comparó con el método clásico de fusión de la información. En particular, se han estudiado distintos vectores de pesos wi, mostrando la gran influencia que estos tienen sobre la visualización. Finalmente, se realizó una aplicación de los operadores de agregación escogidos a una serie de casos prácticos de conjuntos de datos de imágenes multi- e hiperespectrales obtenidos de las Universidad de País Vasco. Se ha comprobado la utilidad y mejora de este método de visualización, respecto a otras propuestas anteriores, cumpliendo los objetivos de diseño propuestos presentados a lo largo de este estudio.

Iglesias Rey, Sara

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