Lagunas Tabar, Adur
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Lagunas Tabar
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Adur
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Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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Publication Open Access Application of visual hyperacuity to imaging and antenna systems(2017) Lagunas Tabar, Adur; Río Bocio, Carlos del; Ingeniería Eléctrica y Electrónica; Ingeniaritza Elektrikoa eta ElektronikoaEl Sistema Visual Humano es capaz de llevar a cabo múltiples tareas, tales como enfocar objetos a diferentes distancias u obtener imágenes con un amplio rango dinámico. Sin embargo, la función más impresionante está relacionada con las imágenes de alta resolución que es capaz de generar gracias a la hiperagudeza visual: la capacidad del ojo humano de resolver detalles más allá de la agudeza definida por el número, el tamaño y la distribución de los fotorreceptores. Aunque en un principio pueda parecer complicado, el sistema visual está basado en una arquitectura relativamente sencilla y obtiene imágenes de alta resolución partiendo de un número limitado de sensores. La hipótesis principal de este trabajo de investigación se basa en que la difracción introducida por el sistema óptico del ojo humano desempeña un papel fundamental en la obtención de la hiperagudeza visual. La implementación del concepto de la hiperagudeza resulta de gran interés para diversas aplicaciones tecnológicas, como los sistemas de captación de imágenes o antenas, donde la resolución es un aspecto importante. Esta idea tiene especial relevancia para los sistemas que trabajan en el rango de frecuencias de los terahercios, donde existen limitaciones tecnológicas para utilizar un elevado número de sensores. Por otro lado, la obtención de altas resoluciones angulares en los sistemas de antenas suele implicar el uso de dispositivos de grandes dimensiones que pueden generar problemas de diferente naturaleza. La aplicación de la hiperagudeza visual posibilita el uso de antenas con aperturas menores sin suponer una significante pérdida en términos de resolución angular. En esta tesis doctoral se presenta un método que pretende simular e implementar la hiperagudeza visual del ojo humano mediante la introducción de una distorsión controlada que mejora la resolución final de las imágenes o señales cuando se dispone de un limitado número de sensores. Asimismo, se desarrolla un estudio cuyo objetivo principal es mostrar su potencial y las posibilidades que este método ofrece para aplicaciones relacionadas con sistemas de imágenes y antenas.