Castillo López, Aitor
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Castillo López
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Aitor
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Estadística, Informática y Matemáticas
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Publication Open Access Operador de comparación de elementos multivaluados basado en funciones de equivalencia restringida(Universidad de Málaga, 2021) Castillo López, Aitor; López Molina, Carlos; Fernández Fernández, Francisco Javier; Sesma Sara, Mikel; Bustince Sola, Humberto; Estadística, Informática y Matemáticas; Estatistika, Informatika eta MatematikaEn este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, nuestro enfoque está inspirado en principios y leyes del cosmos, y al igual que ocurre con la teoría de la relatividad de Einstein y la teoría de la gravedad de Newton, nuestro enfoque puede considerarse una generalización del agrupamiento gravitacional, donde, el algoritmo de clustering gravitacional se recupera como caso límite. Además, se desarrollan e implementan algunas mejoras que tienen como objetivo optimizar la cantidad de iteraciones finales, y de esta forma, se reduce el tiempo de ejecución tanto para el algoritmo original como para nuestra versión.Publication Open Access Clusterig cosmológico: un enfoque del clustering gravitacional clásico inspirado en la estructura y dinámica del cosmos a gran escala(Universidad de Málaga, 2021) Castillo López, Aitor; Fumanal Idocin, Javier; Fernández Fernández, Francisco Javier; Bustince Sola, Humberto; Estadística, Informática y Matemáticas; Estatistika, Informatika eta MatematikaEn este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, nuestro enfoque está inspirado en principios y leyes del cosmos, y al igual que ocurre con la teoría de la relatividad de Einstein y la teoría de la gravedad de Newton, nuestro enfoque puede considerarse una generalización del agrupamiento gravitacional, donde, el algoritmo de clustering gravitacional se recupera como caso límite. Además, se desarrollan e implementan algunas mejoras que tienen como objetivo optimizar la cantidad de iteraciones finales, y de esta forma, se reduce el tiempo de ejecución tanto para el algoritmo original como para nuestra versión.Publication Open Access On some classes of nullnorms and h-pseudo homogeneity(Elsevier, 2022) Lima, Lucélia; Bedregal, Benjamin; Rocha, Marcus; Castillo López, Aitor; Fernández Fernández, Francisco Javier; Bustince Sola, Humberto; Estatistika, Informatika eta Matematika; Institute of Smart Cities - ISC; Estadística, Informática y MatemáticasNullnorms are aggregation functions which generalize t-norms and t-conorms. For each nullnorm there exists an annihilator element such that, below it, the function behaves like a t-conorm, and, above it, like a t-norm. In this paper, we study some classes of nullnorms which naturally arise from well known classes of t-norms and t-conorms, such as idempotent, Archimedean, cancellative, positive and nilpotent t-norms and t-conorms. We also present the concept of h-pseudo-homogeneous nullnorm and we study when these classes of nullnorms fullfill it.