Manotas Hidalgo, Beatriz
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Manotas Hidalgo
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Beatriz
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Economía
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Publication Open Access Spatial inequality, civil conflict and cells: a dynamic spatial probit approach(2021) Ríos Ibáñez, Vicente; Manotas Hidalgo, Beatriz; Gianmoena, Lisa; Economía; EkonomiaThis study examines the link between spatial income inequality and civil conflict in Africa. To that end we extend traditional empirical models of conflict to account for both endogenous and exogenous spatial interaction effects in the process of conflict by means of modern spatial econometric techniques. Using a geographically disaggregated annual high-resolution cell data for a sample of African countries during the period 1998 to 2013, we quantify the effect of spatial inequality on the probability of conflict incidence. Estimates show the existence of a positive and statistically significant relationship between spatial income inequality and conflict in African regions. This is partly due to the role played by spatial spillovers induced by spatial inequality in neighboring regions. The observed link is robust to the inclusion in the analysis of different explanatory variables that may affect both conflict and spatial inequality such as the level of economic development, the endowment of natural resources, infrastructures, geographical conditions, population density, fractionalization, polarization, social exclusion, or the share of urban population. The observed positive effect does not depend on the the level of data disaggregation, the type of conflict, the spatial inequality metric used in the analysis and the econometric specification employed to capture the nature of spatial spillovers.Publication Open Access Essays on globalization and conflict: the impact of income and environmental shocks in Africa(2021) Manotas Hidalgo, Beatriz; Galdón Sánchez, José Enrique; Ezcurra Orayen, Roberto; Economía; Ekonomia; Gobierno de Navarra / Nafarroako GobernuaEl objetivo de esta tesis es abordar las causas y las consecuencias de los conflictos en un mundo globalizado. Para ello se considera la importancia de los patrones espaciales y el uso de datos geolocalizados, a la hora de abordar los problemas de causalidad en modelos econométricos con datos en panel y con datos de corte transversal repetidos. En el segundo capítulo de esta tesis, analizamos el vínculo entre la globalización y la incidencia de los conflictos civiles para un conjunto de datos de panel de 159 países durante el período 1972-2009. Para ello, distinguimos varias dimensiones de la globalización identificadas en la literatura de economía política, como son la globalización económica, social y política. Abordamos la endogeneidad potencial de las variables de globalización con la introducción de efectos fijos por país en el análisis. Además, utilizamos un enfoque de variables instrumentales para estimar el efecto causal del grado de integración sobre el conflicto. En el tercer capítulo, utilizamos información geo localizada para estudiar cómo los factores étnicos se interrelacionan con las variaciones de ingresos relacionadas con los alimentos, en los conflictos africanos, con el fin de explicar los procesos subyacentes del mismo. Para ello, proponemos el uso de una base de datos de panel, de una cuadrícula completa de países africanos divididos en unidades sub nacionales de 0,5 por 0,5 grados de latitud y longitud (10.638 celdas), que cubre el período 1998-2013. Contribuimos a la literatura anterior analizando varias teorías sobre los efectos de los shocks de ingresos en los conflictos, utilizando datos geo localizados que consideran la interacción entre estas variaciones de ingresos y la diversidad étnica. Finalmente, en el cuarto capítulo, examino el daño ambiental que podría derivarse de los conflictos, como son los derrames de petróleo en Nigeria, y su impacto en la producción agrícola. Utilizo un marco conceptual sobre la producción y consumo en los hogares, para comprender cómo la contaminación por derrames de petróleo, puede generar ajustes en el comportamiento óptimo de los hogares. A continuación, estimo una función de producción agrícola utilizando un modelo de corte transversal repetido, con microdatos georreferenciados para un conjunto de hogares agrícolas, y cuatro paneles de encuestas entre los años 2009 y 2018, ambos incluidos, de la base de datos Nigeria General Household Survey (GHS-Panel). Para calcular una variable proxy de la contaminación por derrames de petróleo, creo una función que utiliza datos geoespaciales con información sobre alrededor de 12.000 derrames de petróleo del Nigerian Oil Spill Monitor.