Person: García de Vicuña Bilbao, Daniel
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Job Title
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García de Vicuña Bilbao
First Name
Daniel
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Estadística, Informática y Matemáticas
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0000-0001-7826-3060
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811267
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Publication Open Access I Congreso Salud, Desastres y Desarrollo Sostenible: libro congreso(2022) Azcárate Camio, Cristina; Cildoz Esquíroz, Marta; Frías Paredes, Laura; Ibarra, Amaia; Galbete Jiménez, Arkaitz; García de Vicuña Bilbao, Daniel; Gastón Romeo, Martín; Moler Cuiral, José Antonio; Mallor Giménez, Fermín; Jean Louis, Clint; Institute of Smart Cities - ISCEl congreso se plantea como un foro de encuentro de investigadores del área de Investigación Operativa con interés en aplicaciones a la salud, los desastres y el desarrollo sostenible, y los profesionales de la toma de decisiones concernientes a los ámbitos anteriores. Este encuentro promueve el intercambio de conocimiento y experiencias entre Universidad y Servicios de Salud para afrontar retos asociados al acceso de la población a unos servicios de salud de calidad y a la gestión del riesgo creciente de desastres naturales o provocados por el ser humano. El envejecimiento de la población y el desarrollo tecnológico plantean nuevos entornos para la provisión de los servicios de salud, en los que su correcta planificación y gestión debe contribuir a garantizar su eficiencia y sostenibilidad. El creciente impacto en términos de vidas humanas y daños económicos causados por desastres naturales y no naturales, como incendios, inundaciones, terremotos, fugas industriales, pandemias, etc. precisa de su comprensión para desarrollar estrategias de prevención y elaborar planes efectivos de respuesta.Publication Open Access Operations research helps public health services managers planning resources in the COVID-19 crisis(Sociedad de Estadística e Investigación Operativa, 2020) García de Vicuña Bilbao, Daniel; Cildoz Esquíroz, Marta; Gastón Romeo, Martín; Azcárate Camio, Cristina; Mallor Giménez, Fermín; Esparza, Laida; Estatistika, Informatika eta Matematika; Institute of Smart Cities - ISC; Estadística, Informática y MatemáticasThis article presents the usefulness of operational research models tosupport the decision-making in management problems on the COVID-19 pandemic. The work describes a discrete event simulation model combined with population growth models, which has been used to provide daily predictions of the needs of ward and intensive care unit beds during the COVID-19 outbreak in the Autonomous Community of Navarre, in Spain. This work also discusses the use of the simulation model in non-acutephases of the pandemic to support decision-making during the return to the normal operation of health services or as a resource management learning tool for health logistic planners.