(2017) Echeverría Obanos, Andrés; González García, Esther; González de Audícana Amenábar, María; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
El programa de observación remota Sentinel-2A, proporciona imágenes multiespectrales
con una resolución espacial de 10 y 20 metros, que constituyen una de las alternativas más
desarrolladas para la gestión de cultivos de cierta extensión. Este estudio trata de evaluar la
utilidad de dichas imágenes para la estimación de la densidad de alfalfa en secano en
Bardenas Reales. Para ello se ha llevado a cabo un ensayo práctico que ha implicado el
cálculo de diferentes índices de vegetación (IV) para cinco parcelas situadas en dos zonas
diferentes del término de Bardenas, utilizando imágenes de Sentinel-2A e imágenes
obtenidas mediante una cámara Sequoia instalada en un dron. En el marco del ensayo se ha
estimado la densidad de vegetación mediante fotografías adquiridas in situ entre Mayo y
Julio de 2017 y se han comparado con datos de IV derivados de las imágenes Sentinel-2 y
Sequoia. En ambas comparaciones se ha obtenido unos coeficientes de correlación altos
(R2=0,935) que indican que las imágenes multiespectrales de Sentinel-2A son adecuadas
para realizar el seguimiento de los cultivos de alfalfa de secano en Bardenas Reales.
