Open Access
IV Jornadas del Grupo de Viticultura: comunicaciones técnicas Sociedad Española de Ciencias Hortícolas
(Sociedad Española de Ciencias Hortícolas, 2022) Santesteban García, Gonzaga; Torres Molina, Nazareth; Agronomía, Biotecnología y Alimentación; Agronomia, Bioteknologia eta Elikadura
La Sociedad Española de Ciencias Hortícolas y la Universidad Pública de Navarra organizaron las IV Jornadas del grupo de Viticultura de la SECH, celebradas en Pamplona/Iruña entre los días 26 y 28 de octubre de 2022. Las Jornadas, promovidas por el Grupo de Trabajo de Viticultura de la SECH, tuvieron como objetivo principal poner en común los trabajos realizados en los últimos años en el ámbito de la viticultura y de la investigación vitícola. Los últimos años, marcados por la crisis provocada por la pandemia del COVID-19, impidieron la realización de las Jornadas del grupo con anterioridad. Estas IV Jornadas se dedicaron a reflexionar sobre la investigación en el sector en los últimos años, su transferencia y su impacto en la sociedad. En este contexto, las Jornadas pretenden ser un encuentro abierto en el que los investigadores, docentes, técnicos, centros de investigación, sectores económicos y productivos expongan sus trabajos de investigación, de desarrollo y de aplicación tecnológica.
Open Access
Assessment of flesh browning diversity in apple germplasm collections phenotyped by image analysis
(ISHS, 2023) Miranda Jiménez, Carlos; Irisarri, Patricia; Arellano Zapatero, Julia; Bielsa González, Francisco Javier; Valencia Leoz, Ana; Urrestarazu Vidart, Jorge; Pina, Ana; Santesteban García, Gonzaga; Castel, L.; Errea, Pilar; Agronomía, Biotecnología y Alimentación; Agronomia, Bioteknologia eta Elikadura; Institute for Multidisciplinary Research in Applied Biology - IMAB
Enzymatic flesh browning (EB) is one of the major problems affecting the quality and limiting the shelf life of minimally processed fruit. Traditionally, EB has been measured objectively using colourimeters. However, colourimeters are not suitable for phenotyping large quantities of fruit samples as they measure just one small area of a sample at a time, which hampers the acquisition of representative measurements and renders them time-consuming and costly. Previous research has shown that image analysis of digital photographs could be a viable alternative to obtain colour information of the entire surface of samples for large scale phenotyping, but to date there are no references for its practical application. The aim of this work was to assess the diversity in EB in a large set of cultivars phenotyped using digital photographs and a high-throughput analytical system based on image analysis developed by our team. A set of 143 cultivars from 104 genotypes, including modern references (16 cultivars) and traditional Spanish cultivars from UPNA (67 cultivars) and CITA (60 cultivars) germplasm collections was analysed in 2020 and 2021. The traditional cultivars were part of the core collection, which optimizes the representativeness of the genetic variation of apples preserved in Spanish collections. EB was evaluated in 10 fruits per cultivar and photographed at regular intervals from just after cutting to one hour later. A wide range of EB intensities was observed, with up to 20-fold differences between cultivars, which could be classified into five levels using two indices. The time at which EB was evaluated (30 or 60 min after slicing) had little influence on the classification. Traditional cultivars with low or very low EB were found to be comparable to those of references with less EB. The results show the potential of traditional germplasm to diversify the varietal offer and introduce new traits in apple breeding.
Open Access
Identificación de síntomas previsuales de salinidad mediante imágenes hiperespectrales infrarrojas en vid
(Sociedad Española de Ciencias Hortícolas, 2022) Arazuri Garín, Silvia; Pérez Roncal, Claudia; Jarén Ceballos, Carmen; Santesteban García, Gonzaga; Marín Ederra, Diana; Miranda Jiménez, Carlos; López Maestresalas, Ainara; Agronomía, Biotecnología y Alimentación; Agronomia, Bioteknologia eta Elikadura; Ingeniería; Ingeniaritza; Institute for Multidisciplinary Research in Applied Biology - IMAB; Institute on Innovation and Sustainable Development in Food Chain - ISFOOD
Los niveles altos de salinidad que se pueden producir en un viñedo, asociados generalmente al uso de aguas de baja calidad genera un tipo de estrés abiótico que limita la producción de la uva y afecta a la calidad de los vinos. Teniendo en cuenta la importancia de la monitorización de los cultivos en la toma de decisiones para una buena gestión del viñedo, se plantea como objetivo de este trabajo la identificación previsual de síntomas de estrés abiótico en viña por medio de la tecnología de imágenes hiperespectrales en el infrarrojo cercano (HSI-NIR). Para llevar a cabo este objetivo, se realizó un ensayo en maceta en la Finca de Prácticas de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias de la UPNA. El ensayo se realizó con plantas de un año de la variedad Monastrell sobre dos portainjertos 110R y 1103P. Se establecieron dos tratamientos: control (regado con agua de riego no salina) y salinidad (agua de riego con una concentración de sal común de 1,6 g/l). Entre finales de agosto y principios de septiembre se realizaron tres muestreos de hojas, analizando un total de 600 hojas (100 hojas/tratamiento y día). Las imágenes se tomaron con una cámara hiperespectral Xeva 1.7-320-100Hz, con rango espectral 900-1700nm. Una vez procesadas las imágenes se realizó una clasificación mediante un análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) obteniéndose un porcentaje de muestras correctamente clasificadas en su grupo de origen (control o salinidad) del 82 % el primer día de muestreo, y del 87 % a partir del segundo día. A partir de estos datos podemos concluir que es posible identificar, mediante la tecnología HSI-NIR, síntomas en plantas sometidas a un tratamiento de riego con agua salina antes de que aparezcan síntomas en las hojas.
Open Access
Assessing the causes of the low productivity of cider apple orchards in the Spanish region of Gipuzkoa
(ISHS, 2022) Miranda Jiménez, Carlos; Crespo Martínez, Sara; Oneka Mugica, Oihane; Laquidain Imirizaldu, María Jesús; Urrestarazu Vidart, Jorge; Santesteban García, Gonzaga; Agronomía, Biotecnología y Alimentación; Agronomia, Bioteknologia eta Elikadura
Apple cider-making has a long tradition in many northern Spanish regions, such as Gipuzkoa in the Basque Country. The production in this region is largely based on traditional local cider cultivars for which very little information is available on their pollination requirements, resulting in a generalized low productivity of the orchards. In this work the self-(in)compatibility, S-alleles and pollen quality have been studied for the main cider varieties grown in Gipuzkoa, which represent a wide genetic diversity. The S-RNase genotype of 25 cultivars is firstly reported here, which allows allocating the cultivars in their corresponding incompatibility group. All the S-alleles have been previously described, being S26, S3 and S5 the most frequently found. Regarding pollen quality triploid cultivars, as expected, showed lower viability (<70%) and germination rates (<20%). Whereas most diploid cultivars showed good pollen viability (>80%) and germination (>30%) rates, it is noteworthy the low performance of ‘Urtebete’, very similar to that of triploids. Self-compatibility tests both in vitro and in situ showed low rates of fruit set and, together with an upper position of the stigmas related to stamens, reveal a low degree of self-compatibility for most cultivars. Surprisingly, two cultivars called ‘Moko’ and ‘Txalaka’, showed certain selfcompatibility with around 7% fruit set. All in all, the results will enable to improve traditional varieties orchard design as well as the profitability of apple cider farms in the region.

Santesteban García, Gonzaga

Email Address

person.page.identifierURI

Birth Date

Job Title

Last Name

First Name

person.page.departamento

person.page.instituteName

ORCID

person.page.observainves

person.page.upna

Name

Filters

Author

Subject

Date

Has files

Item Type

Type

Settings

Sort By

Results per page

Search Results