(2017) Martinikorena Aranburu, Ion; Villanueva Larre, Arantxa; Cabeza Laguna, Rafael; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
En los sistemas de seguimiento de la mirada o eye tracking de tipo head-mounted la
detección de pupila es un factor fundamental a la hora de estimar la dirección de mirada. A
pesar de obtenerse buenos resultados en condiciones de laboratorio, esto no resulta sencillo
en condiciones reales de uso debido a las numerosas complicaciones que surgen en dichos
escenarios, tales como constantes cambios en la iluminación, reflejos, oclusiones y
apariencia elíptica de la pupila etc. Por ello, es imprescindible disponer de algoritmos de
detección de pupila robustos frente a dichas adversidades. Se presentan en este trabajo tres
algoritmos de detección de pupila basados en buscar el punto de mayor contribución a la
simetría radial de la imagen. En dos de ellos se incorporan dos etapas de refinado de centro
para adaptar el método a pupilas de apariencia elíptica. La precisión en la detección es
evaluada sobre un total de 225.569 imágenes de acceso público cuyo centro ha sido marcado
de manera manual por los autores de las mismas. Los resultados son comparados con los
obtenidos por el mejor de los algoritmos encontrados en la bibliografía.
