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Criterio de selección de un árbol óptimo según coeficientes de asociación derivados de χ²
(Universitat Politècnica de Catalunya, 1996) Cano Sevilla, Francisco J.; Munduate del Río, Arantza; Pérez Prados, Antonio; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
Se analiza en primer lugar la variación que se produce en el valor del coeficiente de contingencia al realizarse un proceso de poda en un árbol de decisión T. Conocido este efecto, se define una cantidad criterio que combina linealmente el coeficiente de contingencia con el índice de simplicidad. A partir de esta cantidad criterio, se propone un método de obtención de un árbol óptimo para cada uno de los distintos valores del parámetro α de la combinación lineal. Para seleccionar el árbol óptimo entre todos ellos se utiliza el coeficiente de Tschuprow, dependiente de las dos medidas consideradas para la calidad del árbol.
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Nuevo criterio de complejidad utilizando una medida de eficiencia
(Instituto Nacional de Estadística, 1995) Munduate del Río, Arantza; Pérez Prados, Antonio; Cano Sevilla, Francisco J.; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
Centrado en el campo de los árboles de decisión, este trabajo estudia la forma de selección de un árbol óptimo entre los posibles árbo1es obtenidos a partir del análisis de un conjunto de datos, utilizando para ello una cantidad criterio que combina linealmente dos medidas de la calidad de un árbol: el error de resustitución y la eficiencia. Analizando el efecto de un proceso de poda en la cantidad criterio se obtiene una sucesión finita de subárboles rnínimos óptimamente podados del árbol máximo para los posibles valores del parámetro α de la combinación.

Pérez Prados, Antonio

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