Fuentes González, Ramón

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Fuentes González

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Ramón

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Automática y Computación

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  • PublicationOpen Access
    Application of the L-fuzzy concept analysis in the morphological image and signal processing
    (Springer International Publishing, 2014) Alcalde, Cristina; Burusco Juandeaburre, Ana; Fuentes González, Ramón; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa; Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa
    In this work we are going to set up a new relationship between the L-fuzzy Concept Analysis and the Fuzzy Mathematical Morphology. Specifically we prove that the problem of finding fuzzy images or signals that remain invariant under a fuzzy morphological opening or under a fuzzy morphological closing, is equal to the problem of finding the L-fuzzy concepts of some L-fuzzy context. Moreover, since the Formal Concept Analysis and the Mathematical Morphology are the particular cases of the fuzzy ones, the showed result has also an interpretation for binary images or signals.
  • PublicationOpen Access
    Descubrimiento de conocimiento en bases de datos utilizando técnicas de morfología matemática borrosa
    (Centro de Información Tecnológica, 2007) Frago Paños, Noé Natalio; Fuentes González, Ramón; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
    En este artículo se analiza el efecto, la utilidad y la interpretación de los filtros asociados a la Morfología Matemática Borrosa en procesos de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. En particular se estudian los operadores morfológicos erosión, dilatación, apertura, cierre, Top-Hat y Hit-or-Miss. Usando información de las bases de datos y relaciones binarias ordinarias como elementos estructurales, se implementan algunos de estos filtros. Con esta implementación se justifica que, con estos filtros morfológicos, pueden analizarse datos estructurados como tabla de registros, obteniéndose información útil no evidente. Finalmente se analizan diversas características de los operadores definidos, ilustrando los resultados con un ejemplo.
  • PublicationOpen Access
    Generation of fuzzy mathematical morphologies
    (Universitat Politècnica de Catalunya, 2001) Burillo López, Pedro; Frago Paños, Noé Natalio; Fuentes González, Ramón; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
    Fuzzy Mathematical Morphology aims to extend the binary morphological operators to grey-level images. In order to define the basic morphological operations fuzzy erosion, dilation, opening and closing, we introduce a general method based upon fuzzy implication and inclusion grade operators, including as particular case, other ones existing in related literature In the definition of fuzzy erosion and dilation we use several fuzzy implications (Annexe A, Table of fuzzy implications), the paper includes a study on their practical effects on digital image processing. We also present some graphic examples of erosion and dilation with three different structuring elements B(i,j)=1, B(i,j)=0.7, B(i,j)=0.4, i,j∈{1,2,3} and various fuzzy implications.