Person:
López Sáenz, Sandra

Loading...
Profile Picture

Email Address

Birth Date

Research Projects

Organizational Units

Job Title

Last Name

López Sáenz

First Name

Sandra

person.page.departamento

Ingeniería

person.page.instituteName

ORCID

0000-0002-2166-5189

person.page.upna

811637

Name

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • PublicationOpen Access
    Análisis de técnicas de detección de cambios para cartografiar áreas quemadas
    (2016) López Sáenz, Sandra; González de Audícana Amenábar, María; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
    Los incendios forestales constituyen un grave problema tanto a nivel ambiental como socioeconómico. En la actualidad, la teledetección es una herramienta esencial para la planificación y gestión del territorio a diferentes escalas. En el caso de la detección de áreas quemadas, la importancia reside en la posibilidad de obtener el perímetro, área y el nivel de daño causado por los incendios forestales. El objetivo del presente trabajo es la evaluación de diferentes técnicas multitemporales de detección de cambios para la identificación y estimación de áreas quemadas sobre imágenes multiespectrales de media resolución. Los incendios forestales estudiados se encuentran en España, en las provincias de Cáceres, Castellón y La Rioja. Diferencia de reflectancia, diferencia de índices espectrales, Componentes Principales, y clasificación no supervisada han sido las técnicas analizadas. Todas estas técnicas se han testado sobre imágenes Landsat-8 pre incendio, post incendio así como imágenes aniversario. Como verdad terreno para determinar el potencial de cada una de las técnicas se ha utilizado la cartografía (mapas de delineación y gradiente) elaborados por el Servicio de Gestión de Emergencias perteneciente al programa Copernicus. Se ha observado que las técnicas que proporcionan resultados más afines a la verdad terreno es el índice espectral NBR, diferencia de reflectancia (IRm 2) y la técnica de Componentes Principales.
  • PublicationOpen Access
    Estrategia para la verificación de declaraciones PAC a partir de imágenes Sentinel-2 en Navarra
    (Universidad Politécnica de Valencia, 2020) González de Audícana Amenábar, María; López Sáenz, Sandra; Sola Torralba, Ion; Álvarez Mozos, Jesús; Ingeniería; Ingeniaritza
    En junio de 2018, la Comisión Europea aprobó una modificación de la Política Agraria Común (PAC) que, entre otros aspectos, plantea el uso de imágenes del programa Copernicus para verificar que las declaraciones presentadas por los agricultores son correctas. En los últimos años distintas iniciativas investigadoras han tratado de desarrollar herramientas operativas con este fin, entre estas se encuentra el proyecto Interreg-POCTEFA PyrenEOS. En este artículo se expone la estrategia metodológica propuesta en el proyecto PyrenEOS, que se basa en la identificación del cultivo más probable utilizando el algoritmo Random Forests. Como elemento diferenciador, se propone seleccionar la muestra de entrenamiento a partir de una selección de las declaraciones PAC según su NDVI. Además, se definen una serie de reglas para determinar el grado de incertidumbre en la clasificación y los criterios para categorizar cada recinto del mapa de verificación según un código de colores a modo de semáforo, en el que el verde indica recintos con declaración correcta, el rojo recintos con declaración dudosa y el naranja recintos con una incertidumbre alta en la clasificación. Esta estrategia de verificación se aplica a dos Comarcas Agrarias de Navarra, en una campaña agrícola para la que se contó con inspecciones de campo de aproximadamente el 7% de los recintos declarados. Los resultados de esta validación, con fiabilidades globales en la clasificación próximas al 80% cuando se considera el cultivo más probable predicho por el clasificador y al 90% cuando se consideran los dos cultivos más probables, ponen de manifiesto que es posible identificar los recintos correctamente declarados (recintos verdes) con una tasa de error inferior al 1%. Los recintos naranjas y rojos, que requerirán del análisis y juicio posterior de técnicos de inspección, suponen un porcentaje reducido de las declaraciones (~6% de los recintos) y concentran la mayoría de las declaraciones incorrectas.