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San Martín González, Iban

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https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/49982

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San Martín González

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Iban

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Proyectos e Ingeniería Rural

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    PublicationOpen Access
    Dynamic testing in columns for soil heavy metal removal for a car park SUDS
    (Elsevier, 2020) López Rodríguez, José Javier; Echeverría Morrás, Jesús; San Martín González, Iban; Delgado Zabala, Oihane; Ingeniería; Ingeniaritza; Institute of Smart Cities - ISC; Institute for Advanced Materials and Mathematics - INAMAT2; Universidad Pública de Navarra/Nafarroako Unibertsitate Publikoa
    The increase in urban runoff brought about by a rise in impermeable surfaces has triggered the alteration and pollution of many aquatic systems. The overall goal of this research was to design a ‘Sustainable Urban Drainage System’ (SUDS) for the retention of heavy metals from a car park consisting of mixing autochthonous soil (70%) with sand (30%) to improve the hydrological conductivity and adsorption capacity. To quantify the retention of metals we characterize the adsorption kinetics and isotherms of the soil mixture and perform dynamic experiments. The proposed methodology allowed us to work out the amount of heavy metal retention by the adsorbent and the retention mechanisms. The retention capacity of the adsorbent mixture was as follows: Cr3+ ≈ Cu2+ ≫ Zn2+ N Ni2+ N Cd2+. Chromium and copper ions were mainly retained by precipitation, whereas zinc, nickel and cadmium were retained by ionic exchange with calcium ions that saturate the soil colloids. The soil mixture buffered pH was found to change when fed with an acid solution of metallic ions.
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    PublicationOpen Access
    Análisis regional de frecuencias de las precipitaciones diarias extremas en Navarra. Elaboración de los mapas de cuantiles
    (IWA Publishing, Editorial UPV, FFIA, 2019) López Rodríguez, José Javier; Goñi Garatea, Mikel; San Martín González, Iban; Erro Eslava, Juan; Ingeniería; Ingeniaritza; Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa
    La determinación de la ley de frecuencias de precipitaciones resulta imprescindible para el diseño de diferentes infraestructuras hidráulicas así como para el análisis y determinación de zonas inundables. El objetivo de este artículo es presentar los cuantiles de las precipitaciones diarias extremas en el territorio de la Comunidad Foral de Navarra, obtenidos mediante un análisis regional de frecuencia (ARF), y su representación espacial. Se ha partido de las 142 estaciones pluviométricas manuales, localizadas en la Comunidad Foral de Navarra y en el entorno de la misma, con duración de registro superior a 20 años. El Análisis Regional de Frecuencias (ARF) se ha realizado según la metodología de Hosking y Wallis, obteniendo seis regiones homogéneas y sus funciones de distribución más adecuadas. Para la elaboración de los mapas se han aplicado dos métodos de interpolación: el de la distancia inversa ponderada; y el geoestadístico Kriging ordinario. Después del análisis comparativo se ha elegido el Kriging.
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    PublicationOpen Access
    Estudio regional de las precipitaciones diarias extremas en Navarra
    (2015) San Martín González, Iban; López Rodríguez, José Javier; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos; Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
    El análisis de frecuencia regional (AFR) es una metodología estadística utilizada para la predicción de la frecuencia con la que se producen ciertos valores de una variable, en este caso, los valores de las precipitaciones diarias máximas. El objetivo del presente trabajo es estimar los cuantiles de precipitación máxima de Navarra partiéndose de 86 estaciones manuales de precipitación con una serie de registro superior a 20 años. El AFR está basado en el índice de avenida y los L-Moments, resolviendo los problemas de escasez de datos en el tiempo con la abundancia en el espacio. El método consta de los siguientes apartados: Filtrado primario de las observaciones; Identificación de las regiones homogéneas; Elección de la función de distribución de frecuencias; Estimación de los cuantiles de frecuencia. De esta forma se obtienen cinco regiones aceptablemente homogéneas en las que las distribuciones que mejor se ajustan son la General normalizada (GNO) en la región 5 y la Pearson tipo III (PE3) en las regiones 1,2, 3 y 4. Para estas regiones se obtienen los valores de los cuantiles regionales adimensionales correspondientes a determinados periodos de retorno, que en combinación con el valor del índice de avenida de cada estación permite calcular los valores estimados de precipitación de cada estación individualmente.