Frago Paños, Noé Natalio

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https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/49037

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Frago Paños

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Noé Natalio

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Automática y Computación

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    PublicationOpen Access
    Generation of fuzzy mathematical morphologies
    (Universitat Politècnica de Catalunya, 2001) Burillo López, Pedro; Frago Paños, Noé Natalio; Fuentes González, Ramón; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
    Fuzzy Mathematical Morphology aims to extend the binary morphological operators to grey-level images. In order to define the basic morphological operations fuzzy erosion, dilation, opening and closing, we introduce a general method based upon fuzzy implication and inclusion grade operators, including as particular case, other ones existing in related literature In the definition of fuzzy erosion and dilation we use several fuzzy implications (Annexe A, Table of fuzzy implications), the paper includes a study on their practical effects on digital image processing. We also present some graphic examples of erosion and dilation with three different structuring elements B(i,j)=1, B(i,j)=0.7, B(i,j)=0.4, i,j∈{1,2,3} and various fuzzy implications.
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    PublicationOpen Access
    Fuzzy morphological operators in image processing
    (Universitat Politècnica de Catalunya, 2003) Burillo López, Pedro; Frago Paños, Noé Natalio; Fuentes González, Ramón; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
    First of all, in this paper we propose a family of fuzzy implication operators, which the generalised Luckasiewicz´s one, and to analyse the impacts of Smets and Magrez properties on these operators. The result of this approach will be a characterisation of a proposed family of inclusion grade operators (in Bandler and Kohout´s manner) that satisfies the axioms of Divyendu and Dogherty. Second, we propose a method to define fuzzy morphological operators (erosions and dilations). A family of fuzzy implication operators and the inclusion grade are the basis for this method.
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    PublicationOpen Access
    Descubrimiento de conocimiento en bases de datos utilizando técnicas de morfología matemática borrosa
    (Centro de Información Tecnológica, 2007) Frago Paños, Noé Natalio; Fuentes González, Ramón; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
    En este artículo se analiza el efecto, la utilidad y la interpretación de los filtros asociados a la Morfología Matemática Borrosa en procesos de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. En particular se estudian los operadores morfológicos erosión, dilatación, apertura, cierre, Top-Hat y Hit-or-Miss. Usando información de las bases de datos y relaciones binarias ordinarias como elementos estructurales, se implementan algunos de estos filtros. Con esta implementación se justifica que, con estos filtros morfológicos, pueden analizarse datos estructurados como tabla de registros, obteniéndose información útil no evidente. Finalmente se analizan diversas características de los operadores definidos, ilustrando los resultados con un ejemplo.