Open Access
Integración de inteligencia artifical en un sistema embebido para medidas optoeléctricas
(2016) Vicente Gómara, Adrián; Elosúa Aguado, César; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
Este proyecto consiste en la implementación de una red neuronal en el sistema embebido PIC 16F877A de la familia Microchip para realizar medidas de absorción óptica y clasificar distintas muestras. Gracias a algoritmo de la red se puede identificar el tipo de muestra que se está analizando a partir de la medición de la absorbancia para tres longitudes de onda (rojo, verde y azul). El sistema en conjunto se ha integrado en una placa de circuito impreso (PCB), simplificando la circuitería y componentes propuestos en un diseño previo. El código se ha programado en C y se ha optimizado para utilizar los recursos de memoria disponibles en el PIC, haciendo un uso eficiente de los mismos. El tiempo de ejecución es lo suficientemente bajo como para poder realizar la medida y clasificación de la muestra en pocos segundos, por lo que se puede considerar un sistema a tiempo real. Los resultados obtenidos animan a la mejora del prototipo desarrollado para su aplicación en la práctica

Vicente Gómara, Adrián

Email Address