Miranda Jiménez, Carlos
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Miranda Jiménez
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Carlos
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Agronomía, Biotecnología y Alimentación
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IMAB. Research Institute for Multidisciplinary Applied Biology
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Publication Open Access Agronomic evaluation of eight 41 B × 110 richter grapevine genotypes as rootstock candidates for mediterranean viticulture(KeAi Communications, 2023) Marín Ederra, Diana; Miranda Jiménez, Carlos; Abad Zamora, Francisco Javier; Urrestarazu Vidart, Jorge; Mayor Azcona, Blanca; Villa Llop, Ana; Santesteban García, Gonzaga; Agronomía, Biotecnología y Alimentación; Agronomia, Bioteknologia eta Elikadura; Institute for Multidisciplinary Research in Applied Biology - IMAB; Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate PublikoaChoosing the most appropriate rootstock(s) is a key decision for the profitability of vineyards; therefore, there must be a sufficient range of rootstocks in the market adapted to different environmental conditions and production objectives. However, rootstock-breeding programs have been scarce in recent decades, and most of the rootstocks used today were bred a century ago, when the needs of the sector were very different from today. In this work, we aimed to evaluate new rootstock candidates before their introduction in the market. An agronomic evaluation was conducted on eight novel rootstock genotypes obtained from the first generation of the cross-pollination of 41 B Millardet et de Grasset (41 B) and 110 Richter (110 R) grafted with ‘Syrah’ and ‘Tempranillo’ and planted in a typical vineyard of the Ebro Valley in Spain. During the four consecutive growing seasons (2016e2019), growth, yield and berry composition parameters at harvest were collected. A linear mixedeffects model was constructed, considering year and block as random effects. Multiple factor analysis and hierarchical clustering on principal components were performed to establish clusters of genotypes with similar behaviour. The rootstock candidates showed a very wide performance range compared to their parents. The trial allowed us to identify two very promising candidates (RG8 and RG10), whose registration as commercial rootstocks is already in progress.Publication Open Access Identificación de síntomas previsuales de salinidad mediante imágenes hiperespectrales infrarrojas en vid(Sociedad Española de Ciencias Hortícolas, 2022) Arazuri Garín, Silvia; Pérez Roncal, Claudia; Jarén Ceballos, Carmen; Santesteban García, Gonzaga; Marín Ederra, Diana; Miranda Jiménez, Carlos; López Maestresalas, Ainara; Agronomía, Biotecnología y Alimentación; Agronomia, Bioteknologia eta Elikadura; Ingeniería; Ingeniaritza; Institute for Multidisciplinary Research in Applied Biology - IMAB; Institute on Innovation and Sustainable Development in Food Chain - ISFOODLos niveles altos de salinidad que se pueden producir en un viñedo, asociados generalmente al uso de aguas de baja calidad genera un tipo de estrés abiótico que limita la producción de la uva y afecta a la calidad de los vinos. Teniendo en cuenta la importancia de la monitorización de los cultivos en la toma de decisiones para una buena gestión del viñedo, se plantea como objetivo de este trabajo la identificación previsual de síntomas de estrés abiótico en viña por medio de la tecnología de imágenes hiperespectrales en el infrarrojo cercano (HSI-NIR). Para llevar a cabo este objetivo, se realizó un ensayo en maceta en la Finca de Prácticas de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias de la UPNA. El ensayo se realizó con plantas de un año de la variedad Monastrell sobre dos portainjertos 110R y 1103P. Se establecieron dos tratamientos: control (regado con agua de riego no salina) y salinidad (agua de riego con una concentración de sal común de 1,6 g/l). Entre finales de agosto y principios de septiembre se realizaron tres muestreos de hojas, analizando un total de 600 hojas (100 hojas/tratamiento y día). Las imágenes se tomaron con una cámara hiperespectral Xeva 1.7-320-100Hz, con rango espectral 900-1700nm. Una vez procesadas las imágenes se realizó una clasificación mediante un análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) obteniéndose un porcentaje de muestras correctamente clasificadas en su grupo de origen (control o salinidad) del 82 % el primer día de muestreo, y del 87 % a partir del segundo día. A partir de estos datos podemos concluir que es posible identificar, mediante la tecnología HSI-NIR, síntomas en plantas sometidas a un tratamiento de riego con agua salina antes de que aparezcan síntomas en las hojas.