Displaying air quality forecast data

La contaminación atmosférica es uno de los principales retos ambientales y de salud pública, responsable de millones de muertes prematuras y de graves impactos en ecosistemas y clima. Las previsiones fiables son esenciales para la toma de decisiones y la concienciación social. El servicio Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) ofrece pronósticos globales, pero las plataformas actuales resultan demasiado técnicas para no expertos o simplifican en exceso la información. Este trabajo presenta una plataforma web ligera de visualización que cubre este vacío. Desarrollada íntegramente con herramientas abiertas como Leaflet.js y Highcharts, ofrece funciones como navegación temporal con un control deslizante, la consulta de valores en puntos específicos, gráficos de la evolución de contaminantes y animaciones de los pronósticos acompañadas de leyendas con escalas de color. La plataforma combina facilidad de uso y capacidad de análisis, con aplicaciones potenciales en educación, monitorización ambiental y concienciación social. Se evaluarán posibles mejoras futuras para optimizar la plataforma y su funcionalidad.

Air pollution is one of today's most critical environmental and public health challenges, causing millions of premature deaths and serious impacts on ecosystems and climate. Reliable forecasts are essential for decision-making and awareness. The Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) provides global forecasts, but current platforms are either too technical for non-experts or oversimplify the data. This work presents a lightweight web-based visualization platform that bridges this gap. Built entirely with open-source tools such as Leaflet.js and Highcharts, it allows users to interactively explore CAMS forecasts through hourly time sliders, pollutant value queries, historical charts, adaptive legends, and forecast animations. The platform successfully combines usability and analytical depth, supporting education, environmental monitoring, and public awareness. Future improvements will be explored to further enhance usability, data coverage, and analytical capabilities.