Técnicas de inteligencia artificial para la modelización del consumo energético en un supermercado

Urdín Zaratiegui, David

Publication:
Técnicas de inteligencia artificial para la modelización del consumo energético en un supermercado

dc.contributor.advisorTFE	Barrenechea Tartas, Edurne
dc.contributor.advisorTFE	Pagola Barrio, Miguel
dc.contributor.affiliation	Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación	es_ES
dc.contributor.affiliation	Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa	eu
dc.contributor.author	Urdín Zaratiegui, David
dc.date.accessioned	2016-09-01T14:28:04Z
dc.date.available	2021-07-01T23:00:12Z
dc.date.issued	2016
dc.date.updated	2016-08-31T10:43:56Z
dc.description.abstract	En este proyecto se evaluarán distintos algoritmos, métodos y técnicas estadísticas para la modelización del consumo general en baja tensión de un supermercado, con el objetivo de conseguir un modelo lo suficientemente preciso (dentro de unos márgenes de error) como para predecir datos futuros de dicho consumo y establecer ahorro y poder realizar simulaciones. Se decidirá cuál se comporta mejor para el caso concreto comparando los distintos algoritmos, parámetros y resultados que intervengan en cada caso mediante tests estadísticos.	es_ES
dc.description.degree	Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra	es_ES
dc.description.degree	Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan	eu
dc.embargo.lift	2021-07-01
dc.embargo.terms	2021-07-01
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.identifier.uri	https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/21659
dc.language.iso	spa	en
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Inteligencia artificial	es_ES
dc.subject	Consumo energético	es_ES
dc.subject	Supermercados	es_ES
dc.title	Técnicas de inteligencia artificial para la modelización del consumo energético en un supermercado	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dspace.entity.type	Publication