Desarrollo de complementos y herramientas de control de calidad de los datos para la migración del GIS corporativo de Gobierno de Navarra

Este Trabajo Fin de Máster aborda la migración del SIG corporativo del Gobierno de Navarra hacia QSITNA, un nuevo sistema basado en QGIS y software libre que sustituye al anterior visor. En el trabajo de desarrollan tres automatismos de control de calidad: identificación de campos no deseados, validación de etiquetado de capas y verificación de nombres de visualización. Estos controles automatizan procesos previamente manuales, mejorando la eficiencia y reduciendo errores humanos. Además, se implementaron mejoras en el complemento de gestión de concentraciones parcelarias, incluyendo un buscador con autocompletado que permite localizar concentraciones por nombre, código o municipio, y la funcionalidad de carga múltiple de concentraciones. La solución, desarrollada íntegramente con herramientas libres (Python, QGIS), demuestra la viabilidad del software libre en administraciones públicas. Los controles de calidad analizaron 1635 capas del sistema, identificando errores. El proyecto contribuye a la mejora de la gestión de información geoespacial del Gobierno de Navarra.

This Master's Thesis addresses the migration of the Government of Navarra's corporate GIS to QSITNA, a new system based on QGIS and free software that replaces the previous viewer. The thesis develops three quality control automation tools: identification of unwanted fields, validation of layer labeling, and verification of display names. These controls automate previously manual processes, improving efficiency and reducing human error. In addition, improvements were implemented in the land consolidation management plugin, including an autocomplete search engine that allows users to locate consolidations by name, code, or municipality, and the functionality of multiple consolidation uploads. The solution, developed entirely with free tools (Python, QGIS), demonstrates the viability of free software in public administrations. Quality controls analyzed 1,635 layers of the system, identifying errors. The project contributes to improving the geospatial information management of the Government of Navarra.