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Estudio de clasificación de materiales mediante datos hiperespectrales

El trabajo consiste en la caracterización de un material mediante cámaras hiperespectrales y métodos basados en Deep learning. La empresa Nuavis Tecnology dispone de una cámara hiperespectral de rango espectral de 479 a 920 nm y 158 canales, con la que se requiere capturar las imágenes de los materiales de interés y generar un dataset. Para poder realizar la caracterización, se hace uso de la librería Nuavis Deep Learning, implementando nuevas funcionalidades para poder trabajar con datos hiperespectrales. Con el fin de evaluar y cualificar las ventajas y eficacia de esta tecnología, se analizarán los resultados obtenidos y se compararán con imágenes RGB de entrada. El objetivo es que la empresa pueda aprovechar esta tecnología en posteriores proyectos donde, por ejemplo, se requiera la detección de cuerpos extraños para el sector alimentario o la clasificación de materiales para la industria del reciclaje.