El impacto del COVID-19 en los resultados educativos

En este Trabajo de Fin de Grado se realiza un análisis detallado del impacto que tuvo la pandemia del COVID-19 en los resultados educativos, midiendo estos a través de los resultados obtenidos en las pruebas de matemáticas de PISA (Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos). Para esto, se han consultado y revisado diferentes artículos. Entre estos, se han analizado datos ofrecidos por la OECD (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos), que estudia la situación de la educación antes y después de la pandemia. Para poder estudiar la repercusión del virus en los resultados, se ha estimado un modelo econométrico. En el modelo de regresión estimado, una variable dependiente (pérdida de aprendizaje en matemáticas) es explicada por una serie de variables explicativas (número de días que las escuelas permanecieron cerradas, nivel de preparación escolar para la enseñanza a distancia, problemas con el aprendizaje a distancia y apoyo a los alumnos por parte de los docentes durante el cierre de escuelas) más un error en el que están incluidas todas esas otras variables que no se analizan debido a que resulta imposible incluir en el modelo todas las variables que afectan a los resultados educativos. Por último, se analizan e interpretan los resultados obtenidos con el modelo econométrico.

In this Bachelor's Thesis, a detailed analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on educational outcomes is conducted, measured through the results obtained in the PISA (Programme for International Student Assessment) mathematics tests. For this purpose, various articles have been consulted and reviewed. Among these, data provided by the OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development), which examines the state of education before and after the pandemic, has been analyzed. To study the impact of the virus on the results, an econometric model has been estimated. In the estimated regression model, a dependent variable (learning loss in mathematics) is explained by a series of explanatory variables (number of days schools were closed, level of school preparedness for distance learning, issues with distance learning, and teacher support for students during school closures), along with an error term that includes all those other variables that are not analyzed because it is impossible to include all the variables affecting educational outcomes in the model. Finally, the results obtained with the econometric model are analyzed and interpreted.