Predicción de las listas de espera de primera consulta del Hospital Universitario de Navarra, mediante modelos ARIMA

En Navarra, el aumento de las listas de espera es motivo de insatisfacción de los pacientes, lo que lleva a la pérdida de confianza en el sistema sanitario. Para hacer frente a este problema, se propone un análisis econométrico de series temporales de algunas especialidades médicas de las listas de primera consulta, incluidas en la ley de garantías, del Hospital Universitario de Navarra. Mediante el método de Box- Jenkins se determina modelos ARIMA para realizar predicciones, que nos ayuden a prever posibles picos de demanda y de tiempo de espera, desde 2024 a 2025. Como último objetivo, se pretende que los resultados del estudio ayuden a mejorar la gestión de las listas en Pamplona, de manera que se logre mejorar la calidad de vida de los pacientes.

In Navarra, the increase in waiting lists is a cause of patient dissatisfaction, which leads to loss of confidence in the health system. To address this problem, an econometric analysis of time series of some medical specialties on the first consultation lists, included in the guaranteed law, of the University Hospital of Navarra is proposed. Using the Box-Jenkins method, ARIMA models are determined to make predictions that help us foresee possible peaks in demand and waiting time, from 2024 to 2025. As a final objective, it is intended that the results of the study help improve the management of lists in Pamplona, so as improve the quality of life of the patients.