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Estudio comparativo de algoritmos para la segmentación de la señal del electrocardiograma

Evaluar los diferentes métodos de segmentación de las señales de electrocardiograma (ECG) que permitan la detección automática de los diferentes puntos característicos que conforman la señal. En la actualidad se han desarrollado diversos métodos de segmentación automática de la señal de ECG. En este trabajo se pretende estudiar, evaluar y comparar los diferentes métodos de segmentación existentes en la literatura. Esto permitirá la comprensión de los usos y limitaciones de las técnicas existentes. Por otra parte, se podrá abrir paso a futuras aplicaciones que permitan implementar un sistema de diagnóstico automático avanzado, que permita detectar diferentes enfermedades cardíacas