Análisis de los resultados académicos a partir de los datos de pisa

Date

2024

Authors

Cemborain Igea, David

Publisher

Acceso abierto / Sarbide irekia
Trabajo Fin de Grado / Gradu Amaierako Lana

Project identifier

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado se propone analizar los resultados académicos a partir de los datos del Programa para la Evaluación Internacional de los Estudiantes (PISA). Primeramente, se introduce el estado de la educación actual y se explica cómo funciona PISA. Además, se muestra la situación educativa visualizando datos provenientes de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) tanto de España como de los países pertenecientes. Tras esto se desarrolla el análisis. He utilizado la base de datos de la OCDE para desarrollar los modelos econométricos. En éstos se mide el impacto que tienen las variables “estatus ocupacional más alto de las padres”, “satisfacción personal” y “ratio alumno-profesor” en las notas de las competencias de matemáticas, lectura y ciencias. Los resultados del estudio indican que, tanto la primera variable como la tercera tienen impacto en la nota media de las tres competencias, mientras que de la restante no podemos sacar conclusiones al no ser significativa.


This thesis aims to analyze the academic results from the Program for International Student Assessment (PISA) data. First, it introduces the current state of education and explains how PISA works. In addition, the educational situation is shown by visualizing data from the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) for Spain and its member countries. After this, the analysis is developed. I have used the OECD database to develop the econometric models. The impact of the variables “highest parental occupational status”, “personal satisfaction” and “student-teacher ratio” on mathematics, reading and science scores is measured. The results of the study indicate that both the first and the third variable have an impact on the average score of the three competencies, while we cannot draw conclusions about the remaining variable because it is not significant.

Description

Keywords

PISA, Matemáticas, Lectura, Ciencias, Variable, Significativa, PISA, Mathematics, Reading, Science, Variable, Significant

Department

Faculty/School

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales / Ekonomia eta Enpresa Zientzien Fakultatea

Degree

Graduado o Graduada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Pública de Navarra, Enpresen Administrazio eta Zuzendaritzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan

Doctorate program

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