Desarrollo de un mecanismo de combinación de clasificadores basado en los vectores de salidas más cercanas

Este proyecto consiste en desarrollar un nuevo modelo de combinación de clasificadores basado en la similitud entre las salidas que se obtienen entre el ejemplo a clasificar y los ejemplos de entrenamiento. Es decir, consiste en la aplicación del algoritmo de los k vecinos más cercanos para sustituir la fase de agregación clásica a la hora de decidir la clase a la que pertenece una instancia cuando se trabaja con conjuntos de clasificadores clásicos